基于语义上下文建模的图像语义自动标注研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·本文工作 | 第11-13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关工作及研究背景 | 第14-18页 |
| ·图像语义自动标注 | 第14-15页 |
| ·语义上下文建模 | 第15-16页 |
| ·马尔科夫随机场 | 第16-18页 |
| 第三章 多马尔科夫随机场上下文相关模型 | 第18-30页 |
| ·概念图 | 第19页 |
| ·基于生成模型的势函数设计 | 第19-20页 |
| ·正则化最大伪似然参数估计 | 第20-22页 |
| ·模型推理 | 第22-23页 |
| ·MMRF图像语义自动标注算法 | 第23-24页 |
| ·训练集的构造 | 第23-24页 |
| ·标注算法 | 第24页 |
| ·实验 | 第24-29页 |
| ·实验数据集 | 第24-25页 |
| ·评价度量 | 第25页 |
| ·在Corel数据集上的对比 | 第25-28页 |
| ·在TRECVID-2005数据集上的对比 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 最大边缘条件随机场上下文相关模型 | 第30-44页 |
| ·条件随机场 | 第31页 |
| ·概念图 | 第31-32页 |
| ·势函数设计 | 第32-33页 |
| ·最大边缘参数估计 | 第33-37页 |
| ·拆分的Hinge损失 | 第33-35页 |
| ·有偏向的正则化 | 第35页 |
| ·参数估计框架 | 第35页 |
| ·利用上下文核函数求解最优化问题的算法 | 第35-36页 |
| ·核函数的构造 | 第36-37页 |
| ·模型推理 | 第37-38页 |
| ·实验 | 第38-43页 |
| ·实验数据集 | 第38页 |
| ·特征提取 | 第38-39页 |
| ·评价度量 | 第39页 |
| ·语义上下文建模评价 | 第39-40页 |
| ·在Corel数据集上的对比 | 第40-41页 |
| ·在TRECVID-2005数据集上的对比 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 结束语 | 第44-46页 |
| ·本文贡献 | 第44-45页 |
| ·马尔科夫随机场标注框架 | 第44页 |
| ·多马尔科夫随机场上下文相关模型 | 第44-45页 |
| ·最大边缘条件随机场上下文相关模型 | 第45页 |
| ·将来工作 | 第45-46页 |
| 附录 | 第46-48页 |
| 1.命题4.1的证明 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 攻读学位期间作者的研究成果 | 第53-54页 |
| 1.参与科研项目 | 第53页 |
| 2.已发表和录用论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
