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基于语义上下文建模的图像语义自动标注研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第9-14页
     ·引言第9-11页
     ·本文工作第11-13页
     ·本文组织结构第13-14页
第二章 相关工作及研究背景第14-18页
     ·图像语义自动标注第14-15页
     ·语义上下文建模第15-16页
     ·马尔科夫随机场第16-18页
第三章 多马尔科夫随机场上下文相关模型第18-30页
     ·概念图第19页
     ·基于生成模型的势函数设计第19-20页
     ·正则化最大伪似然参数估计第20-22页
     ·模型推理第22-23页
     ·MMRF图像语义自动标注算法第23-24页
       ·训练集的构造第23-24页
       ·标注算法第24页
     ·实验第24-29页
       ·实验数据集第24-25页
       ·评价度量第25页
       ·在Corel数据集上的对比第25-28页
       ·在TRECVID-2005数据集上的对比第28-29页
     ·本章小结第29-30页
第四章 最大边缘条件随机场上下文相关模型第30-44页
     ·条件随机场第31页
     ·概念图第31-32页
     ·势函数设计第32-33页
     ·最大边缘参数估计第33-37页
       ·拆分的Hinge损失第33-35页
       ·有偏向的正则化第35页
       ·参数估计框架第35页
       ·利用上下文核函数求解最优化问题的算法第35-36页
       ·核函数的构造第36-37页
     ·模型推理第37-38页
     ·实验第38-43页
       ·实验数据集第38页
       ·特征提取第38-39页
       ·评价度量第39页
       ·语义上下文建模评价第39-40页
       ·在Corel数据集上的对比第40-41页
       ·在TRECVID-2005数据集上的对比第41-43页
     ·本章小结第43-44页
第五章 结束语第44-46页
     ·本文贡献第44-45页
       ·马尔科夫随机场标注框架第44页
       ·多马尔科夫随机场上下文相关模型第44-45页
       ·最大边缘条件随机场上下文相关模型第45页
     ·将来工作第45-46页
附录第46-48页
 1.命题4.1的证明第46-48页
参考文献第48-53页
攻读学位期间作者的研究成果第53-54页
 1.参与科研项目第53页
 2.已发表和录用论文第53-54页
致谢第54-55页

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