基于小波变换和FCM的医学图像分割
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 医学图像分割的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 医学图像分割方法及国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 基于阈值的分割 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于区域的分割 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于边缘的分割 | 第13-14页 |
| 1.2.4 基于聚类分析的分割 | 第14页 |
| 1.2.5 基于小波变换的分割 | 第14-15页 |
| 1.3 主要工作及章节安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文的章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 小波变换及多分辨率分析 | 第17-24页 |
| 2.1 小波变换 | 第17-19页 |
| 2.1.1 二维小波变换 | 第17-18页 |
| 2.1.2 小波变换的优点 | 第18-19页 |
| 2.2 图像多分辨率分析 | 第19-23页 |
| 2.2.1 多分辨率分析基础知识 | 第20-21页 |
| 2.2.2 小波变换的图像多分辨率分析 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 模糊C均值聚类方法 | 第24-30页 |
| 3.1 模糊集基本知识 | 第24页 |
| 3.2 模糊C均值算法 | 第24-26页 |
| 3.3 FCM算法使用的测度分类 | 第26-28页 |
| 3.4 FCM算法的优点和缺点 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于小波变换和FCM的图像分割 | 第30-36页 |
| 4.1 方法提出 | 第30-31页 |
| 4.2 方法描述 | 第31-34页 |
| 4.2.1 低频的初始分割 | 第31页 |
| 4.2.2 小波重构 | 第31-32页 |
| 4.2.3 基于改进的FCM方法 | 第32-34页 |
| 4.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第36-43页 |
| 5.1 医学图像的选择 | 第36页 |
| 5.2 实验环境 | 第36页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第36-41页 |
| 5.3.1 传统的FCM算法分割结果 | 第37页 |
| 5.3.2 基于小波变换和FCM的图像分割结果 | 第37-38页 |
| 5.3.3 脑部MR图像的分割结果对比 | 第38-40页 |
| 5.3.4 腹部图像的分割结果对比 | 第40-41页 |
| 5.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第6章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读学位期间发表的主要学术论文 | 第50-51页 |
| 在读期间参与的科研项目情况 | 第51-52页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第52页 |
