中医舌象分割与颜色校正技术的研究与实现
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
1.1 课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外相关研究现状 | 第10-11页 |
1.3 本文的主要研究工作 | 第11-13页 |
2 舌象预处理 | 第13-23页 |
2.1 舌象去反光 | 第13-14页 |
2.1.1 舌象去反光的目的 | 第13页 |
2.1.2 舌象去反光方法 | 第13-14页 |
2.1.3 舌象去反光仿真实验 | 第14页 |
2.2 舌象滤波处理 | 第14-17页 |
2.2.1 舌象滤波的目的 | 第14页 |
2.2.2 噪声点判断 | 第14-15页 |
2.2.3 高斯滤波 | 第15-16页 |
2.2.4 双边滤波 | 第16-17页 |
2.3 舌象对比度增强 | 第17-20页 |
2.3.1 舌象对比度增强的目的 | 第17-18页 |
2.3.2 提高舌象对比度的方法 | 第18页 |
2.3.3 直方图均衡化的原理与实现步骤 | 第18-19页 |
2.3.4 直方图均衡化仿真实验 | 第19-20页 |
2.4 舌象锐化 | 第20-22页 |
2.4.1 舌象锐化的目的 | 第20页 |
2.4.2 舌象锐化处理的方法 | 第20-21页 |
2.4.3 舌象锐化仿真实验 | 第21-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
3 舌象分割 | 第23-37页 |
3.1 基于分水岭算法的舌象分割 | 第23-25页 |
3.1.1 分水岭算法简介 | 第23页 |
3.1.2 分水岭算法原理 | 第23-24页 |
3.1.3 实验与讨论 | 第24-25页 |
3.2 基于图割算法的舌象分割 | 第25-27页 |
3.2.1 图割算法简介 | 第25-26页 |
3.2.2 图割算法的实现原理 | 第26-27页 |
3.2.3 实验与讨论 | 第27页 |
3.3 基于边缘检测的舌象分割 | 第27-35页 |
3.3.1 边缘检测算子 | 第28页 |
3.3.2 算子原理与仿真实验 | 第28-35页 |
3.3.3 实验与讨论 | 第35页 |
3.4 本章小结 | 第35-37页 |
4 舌象颜色校正 | 第37-49页 |
4.1 颜色校正方法 | 第37-38页 |
4.2 颜色空间与偏色检测 | 第38-40页 |
4.2.1 CIE颜色空间 | 第38-39页 |
4.2.2 舌象偏色情况检测 | 第39-40页 |
4.3 显示设备颜色校正 | 第40页 |
4.3.1 显示设备颜色校正目的 | 第40页 |
4.3.2 显示设备颜色校正 | 第40页 |
4.4 采集设备颜色校正 | 第40-42页 |
4.4.1 采集设备颜色校正的目的 | 第40-41页 |
4.4.2 采集设备颜色校正方法 | 第41-42页 |
4.5 颜色校正算法研究与实现 | 第42-48页 |
4.5.1 颜色校正算法概述 | 第42页 |
4.5.2 基于ICC文件的颜色校正方法 | 第42-44页 |
4.5.3 基于多项式回归的颜色校正算法 | 第44-46页 |
4.5.4 偏最小二乘法颜色校正算法 | 第46-48页 |
4.6 本章小结 | 第48-49页 |
5 中医舌象分割与颜色校正的软件实现 | 第49-69页 |
5.1 MFC框架技术 | 第49-50页 |
5.1.1 MFC介绍 | 第49页 |
5.1.2 MFC特性 | 第49-50页 |
5.1.3 MFC类库的组织结构 | 第50页 |
5.2 Open CV技术 | 第50-51页 |
5.2.1 Open CV技术介绍 | 第50页 |
5.2.2 Open CV安装配置 | 第50-51页 |
5.3 开发环境搭建 | 第51-53页 |
5.3.1 MFC配置 | 第51页 |
5.3.2 SDK的配置安装 | 第51-53页 |
5.4 软件系统设计 | 第53-64页 |
5.4.1 软件总体框架设计 | 第55-56页 |
5.4.2 设备控制模块 | 第56-58页 |
5.4.3 舌象采集模块 | 第58-60页 |
5.4.4 舌象处理模块 | 第60-63页 |
5.4.5 舌象诊断模块 | 第63-64页 |
5.5 系统测试 | 第64-68页 |
5.5.1 舌象处理模块测试 | 第64-68页 |
5.5.2 舌象诊断模块测试 | 第68页 |
5.6 本章小结 | 第68-69页 |
总结与展望 | 第69-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
攻读学位期间发表学术论文目录 | 第77-78页 |