基于嵌入式系统的粮食霉变检测装置研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 选题依据和研究意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
1.3 黄曲霉毒素的检测意义 | 第9-10页 |
1.4 主要研究内容 | 第10-12页 |
第二章 图像表示与平滑处理 | 第12-18页 |
2.1 图像的数字表示 | 第12-15页 |
2.2 图像平滑处理 | 第15-17页 |
2.3 本章小结 | 第17-18页 |
第三章 可见光下霉变玉米颗粒的检测 | 第18-29页 |
3.1 实验准备 | 第18-19页 |
3.2 玉米颗粒图像二值化 | 第19-22页 |
3.3 图像去噪与特征提取 | 第22-26页 |
3.4 自然光下检测实验结果 | 第26-28页 |
3.5 本章小结 | 第28-29页 |
第四章 荧光下感染黄曲霉毒素玉米颗粒的检测 | 第29-34页 |
4.1 荧光图像去噪处理 | 第29-30页 |
4.2 荧光图像处理 | 第30-32页 |
4.3 结果与讨论 | 第32-33页 |
4.4 本章小节 | 第33-34页 |
第五章 玉米颗粒霉变程度分级方法 | 第34-42页 |
5.1 玉米霉变分级的意义 | 第34-35页 |
5.2 霉变特性分析 | 第35-36页 |
5.3 霉变玉米颗粒的识别与分选 | 第36-41页 |
5.4 本章小结 | 第41-42页 |
第六章 基于嵌入式系统的检测装置设计 | 第42-57页 |
6.1 嵌入式系统的选择 | 第42页 |
6.2 检测装置硬件设计 | 第42-49页 |
6.3 检测装置软件设计 | 第49-52页 |
6.4 实测结果 | 第52-56页 |
6.5 本章小结 | 第56-57页 |
第七章 总结与创新之处 | 第57-59页 |
7.1 总结 | 第57-58页 |
7.2 论文的创新之处 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
在学期间公开发表论文及著作情况 | 第63页 |