| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 研究方案与实施 | 第14-15页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 基于SimRank百科词条语义相似度计算 | 第16-29页 |
| 2.1 语义相似度计算方法概述 | 第16-17页 |
| 2.2 相关工作 | 第17-18页 |
| 2.3 算法介绍 | 第18-23页 |
| 2.3.1 百度百科网页结构 | 第18-19页 |
| 2.3.2 算法流程 | 第19-20页 |
| 2.3.3 SimRank算法理论基础 | 第20-21页 |
| 2.3.4 SimRank算法优化 | 第21-23页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第23-28页 |
| 2.4.1 实验数据 | 第23页 |
| 2.4.2 实验评测与结果 | 第23-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 抽取百科词条Instance-of语义关系 | 第29-43页 |
| 3.1 相关介绍 | 第29-30页 |
| 3.2 概念层次结构 | 第30-32页 |
| 3.2.1 中文维基百科分类体系 | 第30-31页 |
| 3.2.2 开放分类树 | 第31-32页 |
| 3.3 抽取Instance-of语义关系 | 第32-39页 |
| 3.3.1 Instance-of语义关系重要性 | 第32页 |
| 3.3.2 Instance-of语义关系抽取技术路线 | 第32页 |
| 3.3.3 百科词条聚类 | 第32-34页 |
| 3.3.4 百科词条与开放分类的映射 | 第34-36页 |
| 3.3.5 词条整合 | 第36-39页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第39-42页 |
| 3.4.1 实验数据与设置 | 第39页 |
| 3.4.2 人工判别的方法 | 第39-40页 |
| 3.4.3 统计准确率(P)的方法 | 第40页 |
| 3.4.4 对比实验 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于语义信息的问题分类 | 第43-56页 |
| 4.1 问题分类的特征选择 | 第43-44页 |
| 4.1.1 bag-of-words特征和N-gram特征 | 第43页 |
| 4.1.2 词性特征(bop) | 第43-44页 |
| 4.1.3 词意特征(ws) | 第44页 |
| 4.2 问题分类方法 | 第44-49页 |
| 4.2.1 问题语义泛化 | 第45-47页 |
| 4.2.2 支持向量机理论基础 | 第47-49页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第49-55页 |
| 4.3.1 支持向量机的选择 | 第49-50页 |
| 4.3.2 实验数据集 | 第50页 |
| 4.3.3 评价方法 | 第50-51页 |
| 4.3.4 百度知道基本特征的分类效果及分析 | 第51页 |
| 4.3.5 百度知道问题的语义特征分类效果及分析 | 第51-53页 |
| 4.3.6 手机助手问题的基本特征分类效果及分析 | 第53-55页 |
| 4.3.7 手机语音助手的语义特征分类效果及分析 | 第55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第63页 |
