| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第20-32页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第20-21页 |
| 1.2 研究现状 | 第21-29页 |
| 1.3 研究路线和主要研究工作 | 第29-32页 |
| 2 太赫兹光谱技术与实验条件 | 第32-44页 |
| 2.1 引言 | 第32页 |
| 2.2 太赫兹时域光谱技术 | 第32-38页 |
| 2.3 物质太赫兹光学参数的提取方法 | 第38-40页 |
| 2.4 实验设备和样品预处理 | 第40-44页 |
| 3 基于电磁散射理论的煤粉太赫兹光谱散射校正方法研究 | 第44-61页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 电磁波在随机介质中的传播和散射理论 | 第44-51页 |
| 3.3 煤粉样品结构分析与散射校正方法的研究 | 第51-53页 |
| 3.4 散射校正实验与光谱分析 | 第53-56页 |
| 3.5 煤粉太赫兹光谱散射校正 | 第56-59页 |
| 3.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 4 基于太赫兹时域混沌特征的煤粉细度分析方法研究 | 第61-81页 |
| 4.1 引言 | 第61-62页 |
| 4.2 太赫兹时域信号的混沌特性 | 第62-66页 |
| 4.3 支持向量机及其参数优化 | 第66-69页 |
| 4.4 煤粉细度检测实验与结果讨论 | 第69-79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-81页 |
| 5 基于太赫兹时域光谱和流形学习的煤质分析方法研究 | 第81-110页 |
| 5.1 引言 | 第81页 |
| 5.2 流形学习算法原理 | 第81-86页 |
| 5.3 自适应粒子群优化最小二乘支持向量机参数 | 第86-90页 |
| 5.4 煤质分析实验与结果讨论 | 第90-108页 |
| 5.5 本章小结 | 第108-110页 |
| 6 基于太赫兹时域光谱的煤粉点燃敏感性评价方法研究 | 第110-123页 |
| 6.1 引言 | 第110页 |
| 6.2 煤粉颗粒的点燃敏感性评价方法的研究 | 第110-113页 |
| 6.3 点燃敏感性评价实验与光谱分析 | 第113-116页 |
| 6.4 煤粉点燃敏感性评价实验结果与讨论 | 第116-122页 |
| 6.5 本章小结 | 第122-123页 |
| 7 总结和展望 | 第123-126页 |
| 7.1 主要工作和总结 | 第123-125页 |
| 7.2 进一步研究与展望 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-140页 |
| 作者简历 | 第140-142页 |
| 学位论文数据集 | 第142页 |
