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雷达/光学遥感数据在麦田土壤水分监测中的应用研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 选题背景与研究意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 低植被覆盖区土壤水分研究现状第13-14页
        1.2.2 高植被覆盖区土壤水分研究现状第14-15页
    1.3 研究内容与技术路线第15-18页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 技术路线第16-18页
第二章 研究区与研究数据第18-31页
    2.1 研究区概况第18-19页
    2.2 数据来源第19-25页
        2.2.1 实测数据第19-21页
        2.2.2 遥感数据第21-25页
    2.3 数据处理与分析第25-31页
        2.3.1 实测数据分析第25-28页
        2.3.2 遥感数据处理第28-31页
第三章 土壤水分雷达遥感反演理论与方法第31-42页
    3.1 雷达遥感基本原理第31-33页
        3.1.1 雷达方程与后向散射系数第31-32页
        3.1.2 雷达系统参数第32-33页
    3.2 土壤水分与地表参数量化方法第33-38页
        3.2.1 土壤水分表示方法第33-34页
        3.2.2 土壤介电特性第34-35页
        3.2.3 地表粗糙度第35-38页
        3.2.4 地表植被参数第38页
    3.3 低植被覆盖区土壤水分反演方法第38-41页
    3.4 高植被覆盖区土壤水分反演方法第41-42页
第四章 土壤水分反演与结果验证第42-55页
    4.1 低植被覆盖期土壤水分反演第42-48页
        4.1.1 AIEM模拟数据集第42-43页
        4.1.2 组合粗糙度计算第43-47页
        4.1.3 低植被覆盖期土壤水分计算第47-48页
    4.2 高植被覆盖期土壤水分反演第48-50页
        4.2.1 小麦冠层含水量计算第48-49页
        4.2.2 土壤后向散射贡献第49-50页
        4.2.3 高植被覆盖期土壤水分计算第50页
    4.3 土壤水分反演结果与验证第50-55页
        4.3.1 土壤水分反演结果第51-53页
        4.3.2 土壤水分结果验证第53-55页
第五章 结论与展望第55-59页
    5.1 结论第55-57页
    5.2 问题与展望第57-59页
参考文献第59-64页
后记第64页

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