中文摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 本课题的研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 OFDM技术的发展动态与研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 OFDM技术的优点 | 第11-12页 |
1.2.2 OFDM技术的两大难题 | 第12页 |
1.3 论文的主要工作 | 第12-13页 |
1.4 论文的篇章结构 | 第13-15页 |
第二章 无线通信信道 | 第15-19页 |
2.1 无线通信信道的衰落特性 | 第15-18页 |
2.1.1 大尺度衰落 | 第16页 |
2.1.2 小尺度衰落 | 第16-18页 |
2.2 无线信道的数学模型 | 第18-19页 |
2.2.1 瑞利衰落信道 | 第18页 |
2.2.2 莱斯衰落信道 | 第18-19页 |
第三章 OFDM系统概述 | 第19-33页 |
3.1 单载波传输系统 | 第19-20页 |
3.2 多载波传输系统 | 第20-21页 |
3.3 OFDM系统介绍 | 第21-27页 |
3.3.1 OFDM技术的原理 | 第21-23页 |
3.3.2 OFDM系统的基本原理 | 第23-25页 |
3.3.3 载波频率偏移(CFO)对OFDM系统的影响 | 第25-27页 |
3.4 OFDM系统射频发射/接收机 | 第27-30页 |
3.4.1 超外差射频发射/接收机结构 | 第28-29页 |
3.4.2 直接转换射频频发射/接收机结构 | 第29-30页 |
3.4.3 影响直接转换射频发射/接收机的因素 | 第30页 |
3.5 存在CFO、DCO与TX/RX I/Q不平衡的OFDM系统数学模型 | 第30-33页 |
第四章 OFDM系统中的CFO与RX I/Q不平衡的联合估计算法 | 第33-47页 |
4.1 IEEE802.11a/g协议中物理层的帧结构 | 第33-34页 |
4.2 基于直接转换接收机的OFDM系统模型及数学描述 | 第34-35页 |
4.3 基于最小二乘法的CFO与RX I/Q不平衡的联合估计算法 | 第35-37页 |
4.4 基于闭式解的CFO与RX I/Q不平衡的联合估计算法 | 第37-40页 |
4.5 现有算法存在的问题 | 第40页 |
4.6 改进的CFO、DCO与RX I/Q不平衡的联合估计算法 | 第40-44页 |
4.7 算法仿真分析 | 第44-47页 |
第五章 OFDM系统中CFO与TX/RX I/Q不平衡的联合估计算法 | 第47-65页 |
5.1 基于直接转换发射/接收机的OFDM系统模型及数学描述 | 第47-49页 |
5.2 基于CRE的CFO与TX/RX I/Q不平衡的联合估计算法 | 第49-52页 |
5.3 基于CRE的CFO与TX/RX I/Q不平衡的联合估计改进算法 | 第52-53页 |
5.4 现有算法存在的问题 | 第53-54页 |
5.5 新的基于训练序列的CFO与TX/RX I/Q不平衡联合估计算法 | 第54-59页 |
5.6 算法仿真结果分析 | 第59-65页 |
第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
6.1 研究工作总结 | 第65-66页 |
6.2 工作展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
在学期间的研究成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |