基于组合置乱和纹理特征的图像隐藏技术研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
1.1 研究背景 | 第7-8页 |
1.2 研究现状和发展方向 | 第8-10页 |
1.3 论文主要工作 | 第10-12页 |
第二章 图像隐藏技术理论基础 | 第12-25页 |
2.1 图像置乱 | 第12-18页 |
2.1.1 图像置乱的概念 | 第12页 |
2.1.2 图像置乱的常用方法 | 第12-16页 |
2.1.3 常用图像置乱方法性能对比 | 第16-18页 |
2.2 图像隐写 | 第18-25页 |
2.2.1 图像隐写原理 | 第18-19页 |
2.2.2 图像隐写的常用方法 | 第19-23页 |
2.2.3 含密图像评价指标 | 第23-25页 |
第三章 基于组合置乱的图像置乱算法改进与实现 | 第25-43页 |
3.1 混沌系统 | 第25-29页 |
3.1.1 Lorenz混沌系统 | 第25-27页 |
3.1.2 logistic混沌 | 第27-29页 |
3.2 基于混沌系统的置乱算法改进 | 第29-34页 |
3.2.1 密钥设计 | 第30-31页 |
3.2.2 像素位置和比特面置乱 | 第31-32页 |
3.2.3 像素灰度值的扩散 | 第32页 |
3.2.4 像素灰度值置乱 | 第32-33页 |
3.2.5 图像加密流程 | 第33-34页 |
3.3 实验结果与分析 | 第34-41页 |
3.3.1 置乱程度分析 | 第35-36页 |
3.3.2 统计直方图分析 | 第36-38页 |
3.3.3 相邻像素的相关性 | 第38-39页 |
3.3.4 抗差分攻击分析 | 第39-40页 |
3.3.5 秘钥空间及敏感性分析 | 第40-41页 |
3.3.6 时间复杂度分析 | 第41页 |
3.4 总结 | 第41-43页 |
第四章 纹理差分自适应的图像隐写算法改进与实现 | 第43-53页 |
4.1 信息熵及其在图像隐藏中的应用 | 第43-46页 |
4.1.1 信息熵的基本概念 | 第43-44页 |
4.1.2 载体图像平滑、边缘和纹理区域的划分 | 第44-46页 |
4.2 隐写改进方案与算法流程 | 第46-49页 |
4.2.1 预处理 | 第46-47页 |
4.2.2 隐写改进算法流程 | 第47-49页 |
4.3 实验验证与结果分析 | 第49-52页 |
4.3.1 隐写效果评价 | 第49-50页 |
4.3.2 直方图评价 | 第50-51页 |
4.3.3 其他指标评价 | 第51-52页 |
4.3.4 时间复杂度 | 第52页 |
4.4 总结 | 第52-53页 |
第五章 总结与展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
已发表论文和所获成果 | 第58页 |