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基于组合置乱和纹理特征的图像隐藏技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-12页
    1.1 研究背景第7-8页
    1.2 研究现状和发展方向第8-10页
    1.3 论文主要工作第10-12页
第二章 图像隐藏技术理论基础第12-25页
    2.1 图像置乱第12-18页
        2.1.1 图像置乱的概念第12页
        2.1.2 图像置乱的常用方法第12-16页
        2.1.3 常用图像置乱方法性能对比第16-18页
    2.2 图像隐写第18-25页
        2.2.1 图像隐写原理第18-19页
        2.2.2 图像隐写的常用方法第19-23页
        2.2.3 含密图像评价指标第23-25页
第三章 基于组合置乱的图像置乱算法改进与实现第25-43页
    3.1 混沌系统第25-29页
        3.1.1 Lorenz混沌系统第25-27页
        3.1.2 logistic混沌第27-29页
    3.2 基于混沌系统的置乱算法改进第29-34页
        3.2.1 密钥设计第30-31页
        3.2.2 像素位置和比特面置乱第31-32页
        3.2.3 像素灰度值的扩散第32页
        3.2.4 像素灰度值置乱第32-33页
        3.2.5 图像加密流程第33-34页
    3.3 实验结果与分析第34-41页
        3.3.1 置乱程度分析第35-36页
        3.3.2 统计直方图分析第36-38页
        3.3.3 相邻像素的相关性第38-39页
        3.3.4 抗差分攻击分析第39-40页
        3.3.5 秘钥空间及敏感性分析第40-41页
        3.3.6 时间复杂度分析第41页
    3.4 总结第41-43页
第四章 纹理差分自适应的图像隐写算法改进与实现第43-53页
    4.1 信息熵及其在图像隐藏中的应用第43-46页
        4.1.1 信息熵的基本概念第43-44页
        4.1.2 载体图像平滑、边缘和纹理区域的划分第44-46页
    4.2 隐写改进方案与算法流程第46-49页
        4.2.1 预处理第46-47页
        4.2.2 隐写改进算法流程第47-49页
    4.3 实验验证与结果分析第49-52页
        4.3.1 隐写效果评价第49-50页
        4.3.2 直方图评价第50-51页
        4.3.3 其他指标评价第51-52页
        4.3.4 时间复杂度第52页
    4.4 总结第52-53页
第五章 总结与展望第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
已发表论文和所获成果第58页

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