认知无线电系统中基于压缩感知的宽带频谱感知技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 专用术语注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 认知无线电技术概述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 认知无线电的定义 | 第12-15页 |
| 1.2.2 认知无线电的主要研究方向 | 第15-16页 |
| 1.3 频谱感知技术 | 第16-20页 |
| 1.3.1 窄带频谱感知 | 第17-18页 |
| 1.3.2 宽带频谱感知 | 第18-20页 |
| 1.4 关于本课题的研究 | 第20-23页 |
| 1.4.1 课题来源 | 第20页 |
| 1.4.2 论文内容及成果 | 第20-21页 |
| 1.4.3 论文的结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 压缩感知理论 | 第23-34页 |
| 2.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.2 压缩感知的基本原理 | 第24-25页 |
| 2.3 压缩感知的主要研究内容 | 第25-29页 |
| 2.3.1 信号的稀疏变换 | 第25-26页 |
| 2.3.2 观测矩阵的设计 | 第26-27页 |
| 2.3.3 重构算法的研究 | 第27-29页 |
| 2.4 压缩感知技术在宽带频谱感知中的应用 | 第29-33页 |
| 2.4.1 认知无线电系统的稀疏条件 | 第29-30页 |
| 2.4.2 基于CS的宽带频谱感知模型 | 第30-31页 |
| 2.4.3 分布式压缩感知理论 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于DS-DCS的加权宽带频谱感知算法 | 第34-51页 |
| 3.1 引言 | 第34-36页 |
| 3.2 系统模型 | 第36-37页 |
| 3.3 基于DS-DCS的加权宽带频谱感知算法 | 第37-44页 |
| 3.3.1 算法可行性分析 | 第39-40页 |
| 3.3.2 频谱判决 | 第40-41页 |
| 3.3.3 算法步骤 | 第41-44页 |
| 3.4 实验仿真与结果分析 | 第44-49页 |
| 3.4.1 仿真条件 | 第44页 |
| 3.4.2 仿真一 | 第44-46页 |
| 3.4.3 仿真二 | 第46-49页 |
| 3.5 结论 | 第49-51页 |
| 第四章 基于优选算法的宽带频谱感知新算法 | 第51-66页 |
| 4.1 引言 | 第51-52页 |
| 4.2 系统模型 | 第52-53页 |
| 4.3 基于选优的宽带频谱感知算法 | 第53-59页 |
| 4.3.1 OMP算法与CoSaMP重构算法比较 | 第55-56页 |
| 4.3.2 算法步骤 | 第56-59页 |
| 4.4 实验仿真与性能分析 | 第59-64页 |
| 4.4.1 仿真一 | 第59-60页 |
| 4.4.2 仿真二 | 第60-61页 |
| 4.4.3 仿真三 | 第61-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 基于SVM的宽带频谱压缩感知算法 | 第66-81页 |
| 5.1 引言 | 第66-67页 |
| 5.2 系统模型 | 第67-70页 |
| 5.2.1 基于CS的认知无线电系统模型 | 第67-68页 |
| 5.2.2 基于SVM的感知模型 | 第68-70页 |
| 5.3 算法步骤实现 | 第70-75页 |
| 5.3.1 压缩采样与预处理实现 | 第70-71页 |
| 5.3.2 基于SVM的分级二元分类器检测算法 | 第71-74页 |
| 5.3.3 采用SVM的单级多元分类器感知算法 | 第74-75页 |
| 5.4 仿真与性能分析 | 第75-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-84页 |
| 6.1 论文总结 | 第81-82页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第87-88页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
