| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究与创新 | 第11-13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 无线传感器网络概述 | 第14-25页 |
| 2.1 无线传感器网络 | 第14页 |
| 2.2 无线传感器网络体系结构 | 第14-17页 |
| 2.2.1 传感器节点硬件结构 | 第14-16页 |
| 2.2.2 无线传感器网络协议栈 | 第16页 |
| 2.2.3 无线传感器网络结构 | 第16-17页 |
| 2.3 无线传感器网络特点 | 第17-18页 |
| 2.4 无线传感器网络发展的核心技术 | 第18页 |
| 2.5 无线传感器网络覆盖控制技术 | 第18-21页 |
| 2.5.1 概述 | 第18页 |
| 2.5.2 无线传感器网络覆盖控制问题分类 | 第18-20页 |
| 2.5.3 无线传感器网络覆盖控制技术的性能评价指标 | 第20-21页 |
| 2.6 WSN路由技术 | 第21-24页 |
| 2.6.1 概述 | 第21-22页 |
| 2.6.2 无线传感器网络路由算法的分类 | 第22-23页 |
| 2.6.3 无线传感器网络路由的性能评价指标 | 第23-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 智能优化算法研究 | 第25-33页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 智能优化算法的分类 | 第25-26页 |
| 3.3 智能优化算法的仿生计算机制 | 第26-27页 |
| 3.4 智能优化算法的优势 | 第27-28页 |
| 3.5 蛙跳算法 | 第28-29页 |
| 3.5.1 蛙跳算法概述 | 第28页 |
| 3.5.2 蛙跳算法流程 | 第28-29页 |
| 3.6 果蝇优化算法 | 第29-32页 |
| 3.6.1 果蝇优化算法概述 | 第29-30页 |
| 3.6.2 果蝇优化算法流程 | 第30-31页 |
| 3.6.3 果蝇算法的优劣势 | 第31-32页 |
| 3.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 无线传感器网络的覆盖控制研究 | 第33-52页 |
| 4.1 传感器网络覆盖模型 | 第33-34页 |
| 4.2 无线传感器网络的虚拟力蛙跳优化算法布局策略 | 第34-38页 |
| 4.2.1 概述 | 第34页 |
| 4.2.2 虚拟力算法 | 第34-35页 |
| 4.2.3 虚拟力蛙跳算法 | 第35-36页 |
| 4.2.4 仿真分析 | 第36-38页 |
| 4.2.5 小结 | 第38页 |
| 4.3 基于混沌果蝇算法的WSN优化布局策略 | 第38-44页 |
| 4.3.1 概述 | 第38页 |
| 4.3.2 混沌优化 | 第38-39页 |
| 4.3.3 混沌果蝇算法的应用和性能分析 | 第39-40页 |
| 4.3.4 仿真结果及分析 | 第40-44页 |
| 4.3.5 小结 | 第44页 |
| 4.4 基于果蝇算法的无线传感器网络动态半径规划 | 第44-51页 |
| 4.4.1 概述 | 第44-45页 |
| 4.4.2 算法设计 | 第45-47页 |
| 4.4.3 仿真结果与分析 | 第47-51页 |
| 4.4.4 小结 | 第51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 无线传感器网络的路由技术研究 | 第52-61页 |
| 5.1 概述 | 第52页 |
| 5.2 LEACH协议的能量消耗模型 | 第52-54页 |
| 5.3 算法设计 | 第54-57页 |
| 5.3.1 改进果蝇算法 | 第54-55页 |
| 5.3.2 适值函数 | 第55页 |
| 5.3.3 基于贪婪-改进果蝇算法的WSN | 第55-57页 |
| 5.4 仿真结果与分析 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 现有工作总结 | 第61-62页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-72页 |
| 附录 | 第72-74页 |
| 附录一：攻读硕士学位期间发表论文清单 | 第73-74页 |