| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-27页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 脑电和肌电信号的产生原理及特征 | 第13-22页 |
| 1.2.1 脑电信号的产生和特点 | 第13-19页 |
| 1.2.2 肌电信号的产生及特点 | 第19-22页 |
| 1.3 康复运动中脑肌电信号特征提取的研究现状 | 第22-25页 |
| 1.3.1 脑电信号特征提取的研究现状 | 第22-24页 |
| 1.3.2 脑肌电信号同步分析的研究现状 | 第24-25页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第25-27页 |
| 第2章 脑肌电信号的预处理 | 第27-37页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 脑肌电信号预处理方法 | 第27-34页 |
| 2.2.1 伪迹减法 | 第27-28页 |
| 2.2.2 小波阈值滤波 | 第28-29页 |
| 2.2.3 自适应滤波 | 第29-30页 |
| 2.2.4 独立分量分析 | 第30-34页 |
| 2.3 肌电信号的预处理 | 第34-35页 |
| 2.4 脑电信号的预处理 | 第35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 脑肌电号特征提取方法 | 第37-56页 |
| 3.1 脑电信号特征提取方法 | 第37-47页 |
| 3.1.1 脑电信号ERD/ERS时频分析方法 | 第38-42页 |
| 3.1.2 不同方法在脑电信号ERD/ERS特征提取中的应用 | 第42-44页 |
| 3.1.3 脑电信号的统计显著性检验算法 | 第44-47页 |
| 3.2 脑肌电同步分析方法 | 第47-54页 |
| 3.2.1 一致性算法 | 第48-49页 |
| 3.2.2 格兰杰因果分析原理 | 第49-51页 |
| 3.2.3 基于Gabor小波的时频格兰杰因果分析 | 第51-54页 |
| 3.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 运动观察与运动想象下的脑电信号特征提取 | 第56-68页 |
| 4.1 引言 | 第56-57页 |
| 4.2 运动想象与运动观察中脑电信号的采集与预处理 | 第57-59页 |
| 4.2.1 实验对象与流程 | 第57页 |
| 4.2.2 数据采集及预处理 | 第57-59页 |
| 4.3 运动想象与运动观察中脑电信号的能量谱分析 | 第59-61页 |
| 4.3.1 功率谱分析 | 第59页 |
| 4.3.2 时频能量谱分析 | 第59-61页 |
| 4.4 运动想象与运动观察中脑电信号的特征提取 | 第61-66页 |
| 4.4.1 运动想象与运动观察中脑电信号的ERD/ERS特征提取 | 第62-63页 |
| 4.4.2 ERD/ERS的统计分析与脑地形图 | 第63-64页 |
| 4.4.3 ERDI指标提取 | 第64-66页 |
| 4.5 结果与讨论 | 第66-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 正走与倒走中脑电-肌电信号的同步分析 | 第68-83页 |
| 5.1 引言 | 第68-69页 |
| 5.2 正走与倒走中脑电-肌电信号的采集与预处理 | 第69-72页 |
| 5.2.1 实验对象与流程 | 第69-70页 |
| 5.2.2 数据采集及预处理 | 第70-72页 |
| 5.3 正走与倒走中脑电-肌电信号的同步分析 | 第72-80页 |
| 5.3.1 一致性分析 | 第72-73页 |
| 5.3.2 格兰杰因果分析 | 第73-80页 |
| 5.3.3 基于Gabor小波的时频格兰杰因果分析 | 第80页 |
| 5.4 结果与讨论 | 第80-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 结论 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-94页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 作者简介 | 第96页 |
