| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第13-28页 |
| 2.1 软件测试 | 第13-16页 |
| 2.1.1 黑盒测试与白盒测试 | 第14页 |
| 2.1.2 测试需求与测试用例 | 第14-15页 |
| 2.1.3 测试用例集约简 | 第15-16页 |
| 2.2 G算法和GE、GRE等算法 | 第16-19页 |
| 2.2.1 G算法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 GE算法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 GRE算法 | 第18-19页 |
| 2.2.4 整数规划算法 | 第19页 |
| 2.3 程序分析 | 第19-25页 |
| 2.3.1 程序切片 | 第19-22页 |
| 2.3.2 程序切片种类 | 第22-24页 |
| 2.3.3 程序分析应用 | 第24-25页 |
| 2.4 聚类算法 | 第25-28页 |
| 2.4.1 K-means算法 | 第25-27页 |
| 2.4.2 K中心点算法 | 第27-28页 |
| 第三章 基于结构表构造测试需求代码 | 第28-45页 |
| 3.1 基于结构表的程序切片 | 第29-35页 |
| 3.1.1 基于结构表的程序切片模型 | 第30页 |
| 3.1.2 结构表定义 | 第30-31页 |
| 3.1.3 结构表算法 | 第31-32页 |
| 3.1.4 结构表案例分析 | 第32-35页 |
| 3.2 测试需求的关系和约简方法 | 第35-39页 |
| 3.2.1 测试需求间关系 | 第35-36页 |
| 3.2.2 测试需求约简算法 | 第36-37页 |
| 3.2.3 案例分析 | 第37-39页 |
| 3.3 仿真实验 | 第39-43页 |
| 3.3.1 实验平台 | 第40页 |
| 3.3.2 用例集对比 | 第40-41页 |
| 3.3.3 检错数对比 | 第41-42页 |
| 3.3.4 覆盖度对比 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于K-MEDOIDS约简测试用例集 | 第45-58页 |
| 4.1 理论背景 | 第45-47页 |
| 4.1.1 圈复杂度 | 第45-46页 |
| 4.1.2 测试覆盖率 | 第46-47页 |
| 4.2 基于K-MEDOIDS算法约简测试用例集 | 第47-52页 |
| 4.2.1 k-medoids算法约简过程 | 第47页 |
| 4.2.2 k-medoids算法约简测试用例流程图 | 第47-48页 |
| 4.2.3 测试用例集约简算法 | 第48-49页 |
| 4.2.4 案例分析 | 第49-52页 |
| 4.3 仿真实验 | 第52-56页 |
| 4.3.1 实验平台 | 第52-53页 |
| 4.3.2 覆盖率对比 | 第53页 |
| 4.3.3 测试用例集约简对比 | 第53-54页 |
| 4.3.4 错误检测丢失率对比 | 第54-55页 |
| 4.3.5 k-means和k-medoids对比 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 本文总结 | 第58-59页 |
| 5.2 工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64-66页 |
| APPENDIX | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参与项目 | 第69页 |