基于智能手机的室内定位关键技术研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 引言 | 第17-18页 |
| 1.2 研究意义 | 第18页 |
| 1.3 国内外研究进展与现状 | 第18-21页 |
| 1.4 研究内容与论文结构 | 第21-23页 |
| 第二章 Wi-Fi室内定位技术综述 | 第23-32页 |
| 2.1 Wi-Fi室内定位方法 | 第23-26页 |
| 2.1.1 几何法 | 第23-25页 |
| 2.1.2 近似法 | 第25页 |
| 2.1.3 场景法 | 第25-26页 |
| 2.1.4 Wi-Fi室内定位技术小结 | 第26页 |
| 2.2 Wi-Fi位置指纹定位法 | 第26-27页 |
| 2.2.1 算法模型 | 第26-27页 |
| 2.2.2 性能评判准则 | 第27页 |
| 2.3 估算匹配算法 | 第27-29页 |
| 2.3.1 KNN算法 | 第28页 |
| 2.3.2 WKNN算法 | 第28-29页 |
| 2.3.3 NB算法 | 第29页 |
| 2.4 位置聚类方法 | 第29-31页 |
| 2.4.1 K均值聚类算法 | 第29-30页 |
| 2.4.2 仿射传播聚类算法 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 Wi-Fi位置指纹法关键技术研究 | 第32-50页 |
| 3.1 实验数据平台 | 第32-33页 |
| 3.1.1 RSS采集软件 | 第32页 |
| 3.1.2 试验场地 | 第32-33页 |
| 3.1.3 实验设备 | 第33页 |
| 3.2 RSS特征研究 | 第33-34页 |
| 3.2.1 时变性 | 第33页 |
| 3.2.2 人体与建筑阻碍物 | 第33-34页 |
| 3.3 定位算法的研究 | 第34-36页 |
| 3.4 AP选择的研究 | 第36-42页 |
| 3.4.1 相关工作 | 第36-37页 |
| 3.4.2 APWAA选择法 | 第37-42页 |
| 3.5 异构终端设备的研究 | 第42-49页 |
| 3.5.1 相关工作 | 第43-47页 |
| 3.5.2 基于SVR的RSS拟合法 | 第47-48页 |
| 3.5.3 异构设备定位结果 | 第48-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 定位软件系统的设计与实现 | 第50-63页 |
| 4.1 功能需求与系统架构 | 第50-51页 |
| 4.1.1 功能需求 | 第50页 |
| 4.1.2 系统架构 | 第50-51页 |
| 4.2 客户端设计 | 第51-57页 |
| 4.2.1 基础组件 | 第51-52页 |
| 4.2.2 地图控件 | 第52-53页 |
| 4.2.3 添加地图模块 | 第53-54页 |
| 4.2.4 数据采集模块 | 第54-55页 |
| 4.2.5 定位模块 | 第55-56页 |
| 4.2.6 设置模块 | 第56-57页 |
| 4.3 服务器设计 | 第57-60页 |
| 4.3.1 MVC设计模式 | 第57-58页 |
| 4.3.2 Socket连接 | 第58页 |
| 4.3.3 自定义请求响应类 | 第58-59页 |
| 4.3.4 客户端并发 | 第59页 |
| 4.3.5 定位算法实现 | 第59-60页 |
| 4.4 数据库设计 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 系统测试与性能评估 | 第63-68页 |
| 5.1 实验环境 | 第63-64页 |
| 5.1.1 测试场地 | 第63页 |
| 5.1.2 测试硬件 | 第63-64页 |
| 5.2 定位性能测试 | 第64-67页 |
| 5.2.1 软件定位结果示意图 | 第64页 |
| 5.2.2 AP检测算法性能 | 第64-65页 |
| 5.2.3 异构终端设备性能 | 第65-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-69页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75页 |
