| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容、方法和技术路线 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第12页 |
| 1.4 本文的主要贡献 | 第12-14页 |
| 第2章 文献综述与相关理论 | 第14-22页 |
| 2.1 文献综述 | 第14-18页 |
| 2.1.1 我国非金融企业债务融资工具相关文献 | 第14页 |
| 2.1.2 信用风险识别的相关文献 | 第14-17页 |
| 2.1.3 信用风险识别指标相关文献 | 第17-18页 |
| 2.1.4 文献评述 | 第18页 |
| 2.2 相关理论 | 第18-22页 |
| 2.2.1 SVM | 第18-20页 |
| 2.2.2 BP神经网络 | 第20页 |
| 2.2.3 决策树 | 第20-22页 |
| 第3章 问题描述与分析 | 第22-24页 |
| 3.1 研究问题描述 | 第22页 |
| 3.2 研究问题分析 | 第22-24页 |
| 第4章 非金融企业债务融资工具信用风险识别方案的理论框架 | 第24-26页 |
| 4.1 模型方法 | 第24页 |
| 4.2 不平衡分类 | 第24-25页 |
| 4.3 因子分析法 | 第25-26页 |
| 第5章 非金融企业债务融资工具信用风险识别方案策划设计 | 第26-46页 |
| 5.1 样本选取 | 第26-29页 |
| 5.1.1 数据来源与样本选择 | 第26页 |
| 5.1.2 指标初选 | 第26-29页 |
| 5.2 数据处理 | 第29-36页 |
| 5.2.1 划分数据集 | 第29页 |
| 5.2.2 数据的不平衡处理 | 第29-30页 |
| 5.2.3 数据的标准化处理 | 第30页 |
| 5.2.4 数据的描述性统计分析 | 第30-31页 |
| 5.2.5 数据的相关性检验 | 第31-33页 |
| 5.2.6 数据的因子分析 | 第33-36页 |
| 5.3 方案的评价指标 | 第36-37页 |
| 5.4 方案的实证分析 | 第37-45页 |
| 5.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 非金融企业债务融资工具信用风险识别方案合理性论证及实施途径 | 第46-48页 |
| 6.1 方案的合理性论证 | 第46-47页 |
| 6.2 方案的实施途径 | 第47页 |
| 6.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第7章 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 附录 | 第51-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
