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基于深度字典的视频标注及检索系统

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
        1.2.1 国外研究现状第9-10页
        1.2.2 国内研究现状第10页
    1.3 论文主要工作第10-11页
    1.4 本文组织结构第11-12页
第2章 相关技术第12-21页
    2.1 基于内容的视频检索第12-15页
        2.1.1 镜头边界检测及分割第12-13页
        2.1.2 关键帧提取第13页
        2.1.3 特征提取第13-14页
        2.1.4 镜头聚类第14页
        2.1.5 特征匹配第14页
        2.1.6 视频检索第14-15页
    2.2 字典学习第15-17页
    2.3 深度字典学习第17-18页
    2.4 Google云视频智能API第18页
    2.5 云存储第18-19页
    2.6 Node第19-21页
第3章 系统需求及分析建模第21-28页
    3.1 系统需求概述第21页
    3.2 功能性需求分析第21-27页
        3.2.1 用户管理第22-23页
        3.2.2 视频文件上传第23-24页
        3.2.3 视频文件浏览第24-25页
        3.2.4 视频文件标注第25-26页
        3.2.5 视频文件检索第26-27页
    3.3 非功能性需求分析第27-28页
第4章 总体设计及数据库设计第28-31页
    4.1 总体设计第28-29页
        4.1.1 系统体系结构第28-29页
        4.1.2 系统网络结构第29页
    4.2 系统功能架构第29-30页
    4.3 系统数据库设计第30-31页
第5章 系统详细设计及实现第31-45页
    5.1 系统开发环境与运行环境第31-33页
        5.1.1 系统开发环境第31-32页
        5.1.2 系统运行环境第32-33页
    5.2 数据库设计第33-35页
        5.2.1 数据库配置与连接第33-34页
        5.2.2 数据库表设计第34-35页
    5.3 用户管理模块第35-39页
        5.3.1 注册功能第35-37页
        5.3.2 登录功能第37-38页
        5.3.3 信息维护第38-39页
    5.4 视频上传模块第39-40页
    5.5 视频浏览模块第40页
    5.6 视频标注模块第40-44页
    5.7 视频检索模块第44-45页
第6章 总结与展望第45-46页
    6.1 总结第45页
    6.2 展望第45-46页
参考文献第46-49页
致谢第49页

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