| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关知识介绍 | 第16-24页 |
| 2.1 算法介绍 | 第16-19页 |
| 2.2 主题模型介绍 | 第19-24页 |
| 第三章 基于TF-IDF算法的敏感词特征库的建立 | 第24-34页 |
| 3.1 敏感词特征库设计思想 | 第24-25页 |
| 3.2 特征词重要度的计算 | 第25-26页 |
| 3.3 特征词敏感度的计算 | 第26-27页 |
| 3.3.1 敏感特征词敏感度计算 | 第26-27页 |
| 3.3.2 一般特征词敏感度计算 | 第27页 |
| 3.4 建立基于TF-IDF算法的敏感词特征库 | 第27-28页 |
| 3.5 基于TF-IDF算法的敏感词特征库有效性验证 | 第28-31页 |
| 3.5.1 样本预处理及特征库训练 | 第28-29页 |
| 3.5.2 关键词过滤算法模型实验 | 第29-31页 |
| 3.5.3 基于LDA主题模型的分类模型实验 | 第31页 |
| 3.5.4 实验总结 | 第31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-34页 |
| 第四章 BTM的自适应主题模型的不良手机应用检测引擎 | 第34-42页 |
| 4.1 不良手机应用检测引擎设计思想 | 第34-35页 |
| 4.2 基于BTM的自适应主题模型 | 第35-36页 |
| 4.3 不良手机应用检测引擎流程 | 第36-39页 |
| 4.3.1 检测引擎不良文本的判断 | 第36-37页 |
| 4.3.2 检测引擎流程设计 | 第37-39页 |
| 4.4 不良手机应用检测引擎架构 | 第39-40页 |
| 4.5 基于BTM的自适应主题模型有效性验证实验 | 第40-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 不良手机应用监测系统 | 第42-60页 |
| 5.1 不良手机应用监测系统设计思想 | 第42-43页 |
| 5.2 不良手机应用监测系统总体设计 | 第43-46页 |
| 5.2.1 不良手机应用监测系统检测引擎训练 | 第43-44页 |
| 5.2.2 不良手机应用监测系统流程设计 | 第44-46页 |
| 5.3 不良手机应用监测系统详细设计 | 第46-54页 |
| 5.3.1 不良手机应用监测系统数据库设计 | 第46-48页 |
| 5.3.2 不良手机应用监测系统任务调度设计 | 第48-51页 |
| 5.3.3 不良手机应用监测系统用户交互界面设计 | 第51-54页 |
| 5.3.4 不良手机应用监测系统业务层设计 | 第54页 |
| 5.4 不良手机应用监测系统效果展示 | 第54-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结和展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |