基于肤色和图形混合建模人脸检测系统的实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题背景 | 第7页 |
| ·人脸检测问题的描述 | 第7-9页 |
| ·人脸检测的研究历史与现状 | 第9-10页 |
| ·人脸检测的应用 | 第10-11页 |
| ·本文的主要内容 | 第11-13页 |
| 2 人脸检测的基本理论 | 第13-25页 |
| ·人脸检测和定位的理论与方法 | 第13-15页 |
| ·基于知识规划的人脸检测方法 | 第13页 |
| ·基于可视特征的人脸检测方法 | 第13-15页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第15页 |
| ·人脸特征提取和识别理论与方法 | 第15-21页 |
| ·基于代数特征(特征脸)的方法 | 第16-17页 |
| ·基于几何特征的方法 | 第17-18页 |
| ·基于机器学习方法 | 第18-21页 |
| ·人脸检测的评价标准 | 第21-22页 |
| ·评价标准 | 第21-22页 |
| ·性能指标 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-25页 |
| 3 混合建模人脸检测系统的算法设计 | 第25-47页 |
| ·人脸的光照补偿 | 第25-27页 |
| ·光照对人脸检测的影响 | 第25页 |
| ·用于光照补偿的算法选择 | 第25页 |
| ·基于小波的光照补偿算法 | 第25-27页 |
| ·底层特征人脸检测 | 第27-38页 |
| ·灰度特征 | 第29-34页 |
| ·纹理特征 | 第34-35页 |
| ·颜色特征 | 第35-36页 |
| ·建立肤色模型和肤色分割 | 第36-38页 |
| ·图形特征的人脸检测算法 | 第38-45页 |
| ·图形特征的人脸检测的实现 | 第38-39页 |
| ·眼睛候选区域的确定 | 第39-41页 |
| ·眼睛中心点的确定 | 第41-42页 |
| ·建立嘴部模型和嘴部分割 | 第42-43页 |
| ·通过图形特征对人脸的精确定位 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 4 混合建模人脸检测系统的程序实现及结果分析 | 第47-57页 |
| ·程序的总体实现思路 | 第47-49页 |
| ·预处理部分 | 第49页 |
| ·图像数据的读取 | 第49页 |
| ·光线补偿 | 第49页 |
| ·色彩空间转换和非线性转换 | 第49页 |
| ·肤色建模取得候选区域的程序实现 | 第49-51页 |
| ·确定候选区域的总体流程 | 第49-50页 |
| ·人脸的肤色建模和大致定位的程序实现 | 第50-51页 |
| ·图形建模人脸精确定位的程序实现 | 第51-52页 |
| ·人眼定位的程序实现 | 第51-52页 |
| ·嘴巴定位的程序实现 | 第52页 |
| ·程序运行结果分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·论文总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 在学期间公开发表论文及参加的科研项目情况 | 第65页 |
| 发表的论文 | 第65页 |
| 参加的科研项目 | 第65页 |
