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医学图像体数据分割及其可视化研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 绪论第9-14页
   ·课题研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·医学图像分割技术第10页
     ·医学图像可视化技术第10-11页
     ·三维医学图像处理的应用第11-12页
   ·本文研究工作第12-13页
   ·本章小结第13-14页
2 医学图像分割技术第14-34页
   ·图像分割定义第14页
   ·图像分割方法介绍第14-18页
     ·基于边界的分割方法第15页
     ·基于区域的分割方法第15-16页
     ·基于结合特定理论的分割技术第16-18页
   ·医学图像体数据构造及分割流程第18-24页
     ·DICOM标准的总体结构和主要内容第18-20页
     ·医学图像灰度分布第20-21页
     ·医学图像体数据构造第21-23页
     ·医学图像体数据分割流程第23-24页
   ·医学图像体数据分割技术第24-28页
     ·基于传递函数实现阈值分割技术第24-25页
     ·基于连通区域的分割技术第25-26页
     ·自适应区域生长分割技术第26-27页
     ·体数据面绘制和体绘制技术第27-28页
   ·基于八叉树的体数据分裂合并分割算法第28-32页
     ·改进算法提出第28页
     ·八叉树与分裂合并法第28-30页
     ·八叉树分裂合并算法流程第30-31页
     ·分裂合并算法实验结果第31-32页
   ·二维图像分割与体数据分割的关系第32页
   ·图像分割评价标准第32-33页
   ·本章小结第33-34页
3 医学图像三维重建技术第34-47页
   ·医学图像三维重建技术第34-35页
   ·面绘制三维重建方法第35-40页
     ·传统的Marching Cubes算法第35-39页
     ·基于分割的Marching Cubes方法第39-40页
     ·部分立方体法第40页
   ·体绘制三维重建第40-46页
     ·体绘制算法原理第40-42页
     ·体绘制的过程第42-43页
     ·体绘制实现算法第43-46页
   ·本章小结第46-47页
4 医学图像分割及三维重建核心算法设计第47-61页
   ·MITK简介第47-51页
     ·MITK的整体计算框架第47-48页
     ·基于数据流模型的整体框架第48-50页
     ·MITK的基础设施搭建第50-51页
   ·医学图像分割的相关算法研究及实现第51-55页
     ·阈值分割算法第51-53页
     ·区域生长算法第53-54页
     ·LiveWire算法第54-55页
   ·医学图像体数据分割算法研究及实现第55-57页
   ·医学图像体数据三维重建相关算法研究及实现第57-60页
     ·面绘制算法第57-58页
     ·体绘制算法第58-60页
   ·本章小结第60-61页
5 医学图像三维可视化系统实现第61-69页
   ·系统架构第61页
   ·系统总体设计第61-63页
   ·系统子功能模块的设计与实现第63-68页
     ·数据的载入与管理第63页
     ·图像的显示第63-65页
     ·二维处理第65页
     ·医学图像体数据分割第65-66页
     ·三维体数据的绘制第66-67页
     ·任意方向切片的提取第67页
     ·体数据剖切第67-68页
   ·本章小结第68-69页
6 总结与展望第69-71页
   ·总结第69页
   ·展望第69-71页
参考文献第71-74页
攻读硕士学位期间发表的论文第74-75页
致谢第75-77页

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