医学图像体数据分割及其可视化研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·医学图像分割技术 | 第10页 |
·医学图像可视化技术 | 第10-11页 |
·三维医学图像处理的应用 | 第11-12页 |
·本文研究工作 | 第12-13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
2 医学图像分割技术 | 第14-34页 |
·图像分割定义 | 第14页 |
·图像分割方法介绍 | 第14-18页 |
·基于边界的分割方法 | 第15页 |
·基于区域的分割方法 | 第15-16页 |
·基于结合特定理论的分割技术 | 第16-18页 |
·医学图像体数据构造及分割流程 | 第18-24页 |
·DICOM标准的总体结构和主要内容 | 第18-20页 |
·医学图像灰度分布 | 第20-21页 |
·医学图像体数据构造 | 第21-23页 |
·医学图像体数据分割流程 | 第23-24页 |
·医学图像体数据分割技术 | 第24-28页 |
·基于传递函数实现阈值分割技术 | 第24-25页 |
·基于连通区域的分割技术 | 第25-26页 |
·自适应区域生长分割技术 | 第26-27页 |
·体数据面绘制和体绘制技术 | 第27-28页 |
·基于八叉树的体数据分裂合并分割算法 | 第28-32页 |
·改进算法提出 | 第28页 |
·八叉树与分裂合并法 | 第28-30页 |
·八叉树分裂合并算法流程 | 第30-31页 |
·分裂合并算法实验结果 | 第31-32页 |
·二维图像分割与体数据分割的关系 | 第32页 |
·图像分割评价标准 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
3 医学图像三维重建技术 | 第34-47页 |
·医学图像三维重建技术 | 第34-35页 |
·面绘制三维重建方法 | 第35-40页 |
·传统的Marching Cubes算法 | 第35-39页 |
·基于分割的Marching Cubes方法 | 第39-40页 |
·部分立方体法 | 第40页 |
·体绘制三维重建 | 第40-46页 |
·体绘制算法原理 | 第40-42页 |
·体绘制的过程 | 第42-43页 |
·体绘制实现算法 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
4 医学图像分割及三维重建核心算法设计 | 第47-61页 |
·MITK简介 | 第47-51页 |
·MITK的整体计算框架 | 第47-48页 |
·基于数据流模型的整体框架 | 第48-50页 |
·MITK的基础设施搭建 | 第50-51页 |
·医学图像分割的相关算法研究及实现 | 第51-55页 |
·阈值分割算法 | 第51-53页 |
·区域生长算法 | 第53-54页 |
·LiveWire算法 | 第54-55页 |
·医学图像体数据分割算法研究及实现 | 第55-57页 |
·医学图像体数据三维重建相关算法研究及实现 | 第57-60页 |
·面绘制算法 | 第57-58页 |
·体绘制算法 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
5 医学图像三维可视化系统实现 | 第61-69页 |
·系统架构 | 第61页 |
·系统总体设计 | 第61-63页 |
·系统子功能模块的设计与实现 | 第63-68页 |
·数据的载入与管理 | 第63页 |
·图像的显示 | 第63-65页 |
·二维处理 | 第65页 |
·医学图像体数据分割 | 第65-66页 |
·三维体数据的绘制 | 第66-67页 |
·任意方向切片的提取 | 第67页 |
·体数据剖切 | 第67-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
6 总结与展望 | 第69-71页 |
·总结 | 第69页 |
·展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-77页 |