| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究的意义与背景 | 第11-12页 |
| 1.2 红外光谱分析技术概述 | 第12-14页 |
| 1.2.1 红外光谱分析技术的发展历程 | 第12页 |
| 1.2.2 红外光谱分析技术的理论基础与特点 | 第12-13页 |
| 1.2.3 红外光谱定量分析的流程 | 第13-14页 |
| 1.3 红外光谱分析技术的发展现状及应用 | 第14-17页 |
| 1.3.1 红外光谱分析技术的国内外发展现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 红外光谱分析技术的应用 | 第15-17页 |
| 1.4 课题研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 红外光谱分析中的化学计量学 | 第19-33页 |
| 2.1 校正集和验证集的选择 | 第19页 |
| 2.2 校正集样品的选择方法 | 第19-21页 |
| 2.3 红外光谱数据预处理 | 第21-26页 |
| 2.3.1 Savitzky-Golay平滑与导数法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于奇异摄动技术的光谱导数估计器 | 第22-24页 |
| 2.3.3 散射校正法 | 第24-25页 |
| 2.3.4 标准正态变量变换校正法 | 第25-26页 |
| 2.4 红外光谱分析常用的建模方法 | 第26-31页 |
| 2.4.1 多元线性回归分析法 | 第26-27页 |
| 2.4.2 主成分回归分析法 | 第27-28页 |
| 2.4.3 偏最小二乘回归分析法 | 第28-30页 |
| 2.4.4 红外光谱的定性分析法 | 第30-31页 |
| 2.5 模型评价指标 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 多模型融合建模方法的设计 | 第33-41页 |
| 3.1 多模型融合建模方法的理论基础 | 第33-37页 |
| 3.1.1 区间偏最小二乘建模 | 第33-35页 |
| 3.1.2 叠加偏最小二乘建模 | 第35-36页 |
| 3.1.3 融合导数谱偏最小二乘建模 | 第36-37页 |
| 3.2 子模型权重确定的原则 | 第37-39页 |
| 3.2.1 融合建模阈值设定的原则 | 第37-38页 |
| 3.2.2 内叠加子模型权重的选择 | 第38页 |
| 3.2.3 外叠加子模型权重的选择 | 第38-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 全谱融合建模 | 第41-61页 |
| 4.1 啤酒样本红外光谱采集与定量分析 | 第41-43页 |
| 4.1.1 啤酒样本红外光谱采集 | 第41-42页 |
| 4.1.2 啤酒样本红外光谱的定量分析 | 第42-43页 |
| 4.2 啤酒样本导数谱获取与建模分析 | 第43-47页 |
| 4.2.1 导数谱获取 | 第43-44页 |
| 4.2.2 预处理谱图主成分数的选取 | 第44-46页 |
| 4.2.3 导数谱建模分析 | 第46-47页 |
| 4.3 啤酒样本区间偏最小二乘全谱融合建模分析 | 第47-50页 |
| 4.4 啤酒样品模型的评价 | 第50-51页 |
| 4.5 葡萄酒样本红外光谱采集与定量分析 | 第51-52页 |
| 4.6 葡萄酒样本导数谱获取与建模分析 | 第52-55页 |
| 4.6.1 导数谱获取 | 第52-54页 |
| 4.6.2 预处理谱图主成分数的选取 | 第54页 |
| 4.6.3 导数谱建模分析 | 第54-55页 |
| 4.7 葡萄酒样本区间偏最小二乘全谱融合建模分析 | 第55-58页 |
| 4.8 葡萄酒样本模型的评价 | 第58-59页 |
| 4.9 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 优选特征区间融合建模 | 第61-75页 |
| 5.1 啤酒样本红外光谱特征区间内叠加融合建模分析 | 第61-66页 |
| 5.1.1 零阶导数谱特征区间内叠加融合建模分析 | 第61-63页 |
| 5.1.2 一阶导数谱特征区间内叠加融合建模分析 | 第63-64页 |
| 5.1.3 二阶导数谱特征区间内叠加融合建模分析 | 第64-66页 |
| 5.2 啤酒样本不同阶次导数谱外叠加融合建模分析 | 第66页 |
| 5.3 啤酒样本模型的评价 | 第66-67页 |
| 5.4 葡萄酒样本红外光谱特征区间内叠加融合建模分析 | 第67-72页 |
| 5.4.1 零阶导数谱特征区间内叠加融合建模分析 | 第67-69页 |
| 5.4.2 一阶导数谱特征区间内叠加融合建模分析 | 第69-70页 |
| 5.4.3 二阶导数谱特征区间内叠加融合建模分析 | 第70-72页 |
| 5.5 葡萄酒样本不同阶次导数谱外叠加融合建模分析 | 第72-73页 |
| 5.6 葡萄酒样本模型的评价 | 第73页 |
| 5.7 本章小结 | 第73-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 总结 | 第75-76页 |
| 6.1.1 本文完成的主要工作 | 第75-76页 |
| 6.1.2 本文主要创新点 | 第76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第83页 |
