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基于统计分析和分布式语义表示的古汉语语义演变的研究

摘要第4-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第19-29页
    1.1 研究背景和意义第19-22页
        1.1.1 研究的背景第19-21页
        1.1.2 研究的意义第21-22页
    1.2 古汉语语义演变研究综述第22-26页
        1.2.1 基于传统语言学的古汉语语义演变的研究第22-24页
            1.2.1.1 传统训诂学对古汉语语义演变的研究第22-23页
            1.2.1.2 基于结构主义的古汉语语义演变研究第23-24页
            1.2.1.3 基于功能主义的古汉语语义演变研究第24页
        1.2.2 基于统计学的古汉语语义演变的研究第24-25页
        1.2.3 基于计算语言学的古汉语语义演变的研究第25-26页
    1.3 本文的研究内容第26-27页
    1.4 本文组织结构第27-29页
第二章 基于统计分析的古汉语语义演变的研究第29-63页
    2.1 引言第29-30页
    2.2 基于统计分析的综述第30-31页
        2.2.1 什么是统计学?第30页
        2.2.2 什么是统计分析?第30-31页
            2.2.2.1 统计分析方法第30页
            2.2.2.2 统计分析的具体步骤第30-31页
    2.3 基于统计分析的古汉语语义演变的相关研究第31页
    2.4 基于统计分析的古汉语语义演变的研究方法第31-39页
        2.4.1 基于统计汉语字频(词频)的古汉语语义演变的研究方法第31-36页
        2.4.2 基于统计汉语词性分布的古汉语语义演变的研究方法第36-39页
            2.4.2.1 词性标注(Part-of-Speech tagging或POS tagging)第38页
            2.4.2.2 基于统计汉语词性分布的古汉语语义演变的研究方法第38-39页
    2.5 基于统计分析的古汉语语义演变的研究方法的实验第39-61页
        2.5.1 实验语料库和实验数据集第39-41页
            2.5.1.1 至善繁体汉语语料库第39-40页
            2.5.1.2 至善繁体汉语语料库+第40页
            2.5.1.3 实验数据集第40-41页
        2.5.2 基于统计汉语字频(词频)的古汉语语义演变的研究方法的实验第41-51页
            2.5.2.1 实验设置第41-42页
            2.5.2.2 评价指标第42-43页
            2.5.2.3 实验结果及其分析第43-51页
        2.5.3 基于统计汉语词性分布的古汉语语义演变的研究方法的实验第51-61页
            2.5.3.1 实验设置第51-52页
            2.5.3.2 评价指标第52-53页
            2.5.3.3 实验结果及其分析第53-61页
    2.6 本章小结第61-63页
第三章 基于分布式语义表示的古汉语语义演变的研究第63-121页
    3.1 引言第63-64页
    3.2 自然语言处理中的语义表示第64-67页
        3.2.1 文本的分布式表示第64-65页
        3.2.2 语义表示的方法第65-67页
    3.3 基于分布式语义表示的相关研究第67-68页
    3.4 基于分布式语义表示的古汉语语义演变的研究方法第68-79页
        3.4.1 基于计数的分布式语义表示第68-72页
            3.4.1.1 显式词向量表示(Explicit Representations(PPMI Matrix))第68-70页
            3.4.1.2 奇异值分解(Singular Value Decomposition(SVD))第70-72页
        3.4.2 基于预测的分布式语义表示第72-78页
            3.4.2.1 基于Negative Sampling框架的Skip-gram模型第72-75页
            3.4.2.2 基于预测的分布式语义表示的研究方法第75-78页
        3.4.3 对齐历时词向量第78页
        3.4.4 构建历时词向量的时间序列第78-79页
            3.4.4.1 词对相似性时间序列测量第79页
            3.4.4.2 单个词向量相似性时间序列测量第79页
    3.5 基于分布式语义表示的古汉语语义演变的类型分析第79-81页
        3.5.1 古汉语语义演变的类型的相关概念第80页
        3.5.2 基于分布式语义表示的古汉语语义演变的类型的研究方法第80-81页
    3.6 基于分布式语义表示的古汉语语义演变的研究方法的实验第81-118页
        3.6.1 基于分布式语义表示的古汉语语义演变的研究方法的实验(字向量、14 个朝代)第81-97页
            3.6.1.1 实验设置第81-83页
            3.6.1.2 分布式语义表示的训练第83-85页
            3.6.1.3 实验结果及分析第85-97页
        3.6.2 基于分布式语义表示的古汉语语义演变的研究方法的实验(字向量、7 个时期)第97-111页
            3.6.2.1 实验设置第97-98页
            3.6.2.2 分布式语义表示的训练第98-99页
            3.6.2.3 实验结果及分析第99-111页
        3.6.3 基于分布式语义表示的古汉语语义演变的研究方法的实验(7个时期、3 个时期)第111-116页
            3.6.3.1 实验设置第111-113页
            3.6.3.2 分布式语义表示的训练第113-114页
            3.6.3.3 实验结果及分析第114-116页
        3.6.4 基于分布式语义表示的古汉语语义演变的类型分析的实验第116-118页
            3.6.4.1 实验设置第116-117页
            3.6.4.2 分布式语义表示的训练第117页
            3.6.4.3 实验结果及分析第117-118页
    3.7 本章小结第118-121页
第四章 总结与展望第121-125页
    4.1 主要工作及创新点第121-122页
    4.2 未来工作第122-125页
参考文献第125-131页
致谢第131-133页
附录A 中国古代汉语语义演变汇总(部分)第133-137页
附录B 基于分布式语义表示的研究方法的超参数(部分)第137-138页

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