| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 桌面服务 | 第9-10页 |
| 1.1.2 桌面服务面临的安全问题 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 国内相关研究 | 第12-15页 |
| 1.2.2 国外相关研究 | 第15-17页 |
| 1.2.3 小结 | 第17页 |
| 1.3 研究工作 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18页 |
| 1.5 本章总结 | 第18-19页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第19-33页 |
| 2.1 Remote Desktop Protocol | 第19-25页 |
| 2.1.1 RDP协议结构栈 | 第19-20页 |
| 2.1.2 RDP连接建立 | 第20-21页 |
| 2.1.3 RDP基础输入输出 | 第21-24页 |
| 2.1.4 RDPGDI加速扩展协议 | 第24-25页 |
| 2.2 Porter/Duff数字图像合成 | 第25-27页 |
| 2.3 图像哈希算法 | 第27-29页 |
| 2.4 支持向量机 | 第29-32页 |
| 2.4.1 线性支持向量机 | 第29-31页 |
| 2.4.2 非线性支持向量机 | 第31页 |
| 2.4.3 小结 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 非侵入式的桌面服务网关 | 第33-51页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 设计与实现 | 第33-48页 |
| 3.2.1 架构设计 | 第33-35页 |
| 3.2.2 系统实现 | 第35-48页 |
| 3.3 系统展示与说明 | 第48-50页 |
| 3.4 本章总结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于图像特征的多层次用户行为审计模型 | 第51-65页 |
| 4.1 前言 | 第51页 |
| 4.2 模型思想 | 第51-52页 |
| 4.3 L1审计 | 第52-53页 |
| 4.4 L2审计 | 第53-58页 |
| 4.4.1 特征收集 | 第53-54页 |
| 4.4.2 应用识别 | 第54-55页 |
| 4.4.3 参数确定原则 | 第55页 |
| 4.4.4 实验及分析 | 第55-57页 |
| 4.4.5 小结 | 第57-58页 |
| 4.5 L3审计 | 第58-64页 |
| 4.5.1 基于图像边缘检测的应用图标分割方法 | 第58-60页 |
| 4.5.2 基于SURF特征的SVM图标分类模型 | 第60-64页 |
| 4.5.3 小结 | 第64页 |
| 4.6 本章总结 | 第64-65页 |
| 第五章 系统性能测试与评价 | 第65-75页 |
| 5.1 实验准备 | 第65-66页 |
| 5.2 网关整体性能 | 第66-70页 |
| 5.3 连接组件 | 第70-71页 |
| 5.4 传输和渲染门户 | 第71-72页 |
| 5.4.1 后端服务 | 第71页 |
| 5.4.2 前端服务 | 第71-72页 |
| 5.5 审计组件 | 第72-74页 |
| 5.6 本章总结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 本文总结 | 第75页 |
| 6.2 后续研究展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第83页 |