遥感影像变化检测算法及应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·本文研究的内容 | 第9-12页 |
| 第二章 遥感图像变化检测技术 | 第12-24页 |
| ·变化检测的基本流程 | 第12-15页 |
| ·数据预处理 | 第12-13页 |
| ·变化检测 | 第13页 |
| ·精度评估 | 第13-15页 |
| ·变化检测方法介绍 | 第15-21页 |
| ·分类比较法 | 第15-16页 |
| ·代数运算法 | 第16-19页 |
| ·变换类方法 | 第19-21页 |
| ·特征分析方法 | 第21页 |
| ·变化检测技术存在的问题 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于动态聚类和高阶累积量交叉熵的变化检测 | 第24-38页 |
| ·动态C均值聚类原理 | 第24-26页 |
| ·模糊C均值聚类概念 | 第24-25页 |
| ·动态C均值聚类概念 | 第25-26页 |
| ·基于动态聚类和高阶累积量交叉熵法构造差异图像 | 第26-29页 |
| ·高阶累积量构造概率密度 | 第26-28页 |
| ·交叉熵算法用于构造差异图像 | 第28页 |
| ·基于动态聚类和高阶累积量交叉嫡的差异图像构造 | 第28-29页 |
| ·基于最大类间方差法的图像分割 | 第29-32页 |
| ·最大类间方差阈值分割算法原理 | 第29-30页 |
| ·数学形态学滤波 | 第30-31页 |
| ·本文图像分割方法的具体实施 | 第31-32页 |
| ·实验与结果分析 | 第32-37页 |
| ·实验数据 | 第32-33页 |
| ·实验数据处理过程 | 第33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于区域分割和图像抑噪的变化检测方法 | 第38-48页 |
| ·差值法概述 | 第38-39页 |
| ·基于区域分割提取变化差异图的算法 | 第39-40页 |
| ·图像总噪声能量的估计 | 第39页 |
| ·基于区域分割提取变化差异图 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-46页 |
| ·实验数据 | 第40-42页 |
| ·实验数据处理过程 | 第42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第五章 基于邻域相关的阈值分割变化检测 | 第48-58页 |
| ·图像分割中自动阈值的选取 | 第48-50页 |
| ·P氏熵方法 | 第48-49页 |
| ·KSW熵方法 | 第49-50页 |
| ·基于邻域相关的阈值分割思想 | 第50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-57页 |
| ·实验数据 | 第50-52页 |
| ·实验数据处理过程 | 第52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 硕士期间所撰写的论文研究成果 | 第68-69页 |
