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基于高分一号影像多尺度分割的土地平整信息快速提取与应用

摘要第2-3页
Summary第3-4页
1 绪论第7-10页
    1.1 研究背景与意义第7-8页
    1.2 eCognition软件介绍第8-9页
    1.3 多尺度分割法介绍第9-10页
        1.3.1 分割尺度第9-10页
        1.3.2 波段权重第10页
        1.3.3 均质性因子第10页
2 国内外研究现状第10-13页
    2.1 国外研究现状第10-11页
    2.2 国内研究现状第11-13页
3 研究区概况与数据来源第13-15页
    3.1 研究区概况第13-14页
    3.2 土地利用现状第14-15页
4 材料与方法第15-19页
    4.1 数据来源及预处理第15-19页
        4.1.1 数据来源第15-16页
        4.1.2 分析方法第16-19页
            4.1.2.1 影像分类步骤第16-17页
            4.1.2.2 影像分割参数第17-18页
            4.1.2.3 技术路线第18-19页
5 结果与分析第19-37页
    5.1 多尺度影像分割第19-28页
        5.1.1 分割尺度选择第20-23页
        5.1.2 波段权重选择第23-25页
        5.1.3 均质性因子选择第25-28页
    5.2 影像分类提取第28-33页
        5.2.1 影像信息初次提取第28-29页
        5.2.2 影像信息二次提取第29-30页
        5.2.3 影像信息三次提取第30-31页
        5.2.4 影像信息四次提取第31-33页
    5.3 不同平整年限的未利用地分类第33-34页
    5.4 分类结果与精度评价第34-37页
        5.4.1 自动解译与人工解译结果对比分析第34-36页
            5.4.1.1 目视效果分析第34-35页
            5.4.1.2 自动解译影像与人工解译影像对比精度评价分析第35-36页
        5.4.2 影像分类精度分析第36-37页
6 应用实例第37-39页
    6.1 水土流失强度划分第37-38页
    6.2 水土保持功能区划第38-39页
        6.2.1 城区人居环境维护区第38-39页
        6.2.2 生态农业保护区第39页
7 结论第39-41页
    7.1 结论第39-40页
    7.2 存在问题与展望第40-41页
参考文献第41-46页
致谢第46-47页
作者简介第47-48页
导师简介第48-49页

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