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网络异常行为检测与分析方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·引言第7页
   ·国内外研究现状第7-9页
   ·研究目的和意义第9页
   ·主要内容和工作第9-10页
   ·论文结构第10-11页
第二章 网络异常行为检测技术第11-19页
   ·网络异常概述第11-12页
   ·网络异常检测技术第12-18页
     ·案例推理第13-14页
     ·神经网络第14-15页
     ·关联事件第15-16页
     ·规则推理第16-17页
     ·其他检测技术第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 网络异常行为分析模型第19-27页
   ·数据采集方法概述第19-23页
     ·基于sniffer的采集方法第19-20页
     ·基于硬件探针的采集方法第20-21页
     ·基于SNMP/RMON的流量采集方法第21页
     ·基于Netflow的流量采集方法第21-22页
     ·采集方法小结第22-23页
   ·网络异常分析方法第23-26页
     ·GLR第23页
     ·小波分析第23-24页
     ·流特征分析第24-25页
     ·主成分分析(PCA)第25-26页
     ·对比分析第26页
   ·本章小结第26-27页
第四章 网络异常检测系统设计第27-49页
   ·总体设计第27-29页
     ·设计目标第27页
     ·总体架构第27-28页
     ·层次结构模型第28-29页
   ·网络数据报采集策略的设计第29-31页
     ·问题提出第29-30页
     ·解决方案第30-31页
   ·异常分析检测层设计第31-44页
     ·异常检测分析模型第31-33页
     ·蠕虫检测方法设计第33-36页
     ·DDoS检测方法设计第36-44页
   ·数据库设计第44-47页
     ·异常数据库设计第45-46页
     ·数据库存储管理第46-47页
   ·本章小结第47-49页
第五章 原型系统实现与测试第49-57页
   ·原型系统实现第49-53页
     ·数据抓包引擎第49-51页
     ·数据处理第51-52页
     ·数据传输实现第52-53页
     ·数据统计分析实现第53页
   ·系统测试与结果分析第53-56页
     ·测试环境第53-54页
     ·功能测试第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·论文总结第57页
   ·研究展望第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页
在读期间的研究成果第65页

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