| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·概述 | 第8-10页 |
| ·红眼产生的原因 | 第8页 |
| ·红眼消除的意义 | 第8-9页 |
| ·影响红眼的因素及预防方法 | 第9-10页 |
| ·影响红眼的因素 | 第9-10页 |
| ·预防红眼的方法 | 第10页 |
| ·红眼消除方法的研究现状 | 第10-13页 |
| ·手动或半自动红眼消除方法 | 第11页 |
| ·自动红眼消除方法 | 第11-13页 |
| ·基于人脸识别的自动红眼消除算法 | 第12页 |
| ·基于人眼定位的自动红眼消除算法 | 第12页 |
| ·基于有闪光和无闪光(flash-no flash)的自动红眼消除算法 | 第12-13页 |
| ·本文工作及论文结构安排 | 第13-16页 |
| ·本文工作 | 第13-14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 图像预处理与形态学去噪 | 第16-30页 |
| ·颜色视觉 | 第16-17页 |
| ·常用的颜色空间 | 第17-22页 |
| ·RGB颜色空间和归一化RGB颜色空间 | 第18-19页 |
| ·YCbCr颜色空间 | 第19-20页 |
| ·CIELAB颜色空间 | 第20-21页 |
| ·HSV颜色空间 | 第21-22页 |
| ·图像预处理 | 第22-25页 |
| ·彩色偏移补偿 | 第22-23页 |
| ·亮度补偿 | 第23-25页 |
| ·形态学去噪 | 第25-29页 |
| ·膨胀与腐蚀 | 第26-28页 |
| ·开操作与闭操作 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于红色区域分割的红眼定位与消除 | 第30-48页 |
| ·自适应光线补偿 | 第30-32页 |
| ·定位红眼 | 第32-45页 |
| ·图像分割 | 第32-36页 |
| ·肤色分割 | 第33-34页 |
| ·红色阈值 | 第34-36页 |
| ·创建红色掩膜 | 第36-38页 |
| ·优化红色掩膜 | 第38页 |
| ·去除伪红眼区域 | 第38-45页 |
| ·圆度 | 第39页 |
| ·连通区域标记 | 第39-42页 |
| ·计算连通区域面积 | 第42页 |
| ·计算连通区域周长 | 第42-43页 |
| ·去除非圆形区域 | 第43-45页 |
| ·红眼修正 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 算法仿真与结果分析 | 第48-58页 |
| ·算法总流程图 | 第48-50页 |
| ·软硬件环境 | 第50-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-57页 |
| ·实验结果 | 第51页 |
| ·结果分析 | 第51-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结束语 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |