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基于P2P流媒体模型的流量特征分析及实时分类

表目录第7-8页
图目录第8-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第一章 绪论第14-30页
    1.1 研究背景第14-18页
        1.1.1 柔性 P2P 逻辑覆盖网第14-16页
        1.1.2 P2P 业务对互联网产生巨大影响第16页
        1.1.3 P2P 流量分类方法仍相对缺乏第16-18页
    1.2 研究意义第18-19页
    1.3 研究现状第19-27页
        1.3.1 互联网流量分类的评价准则第19-20页
        1.3.2 基于 DFI 的 P2P 流量分类第20-25页
        1.3.3 P2P 流量分类中的机器学习算法第25-26页
        1.3.4 已有研究的问题第26-27页
    1.4 本文的主要工作第27-30页
        1.4.1 本文的研究思路第27-29页
        1.4.2 本文结构安排第29-30页
第二章 基于节点角色的实时 P2P 流量分类第30-42页
    2.1 引言第30页
    2.2 相关工作第30-31页
    2.3 基于角色的实时 P2P 流量分类算法第31-34页
        2.3.1 设计思想第31-32页
        2.3.2 实时 P2P 流量分类算法 R2TC第32-34页
    2.4 性能分析第34-37页
        2.4.1 角色估计时间第34-35页
        2.4.2 空间复杂度第35-37页
    2.5 实验评估第37-41页
        2.5.1 实验数据说明第37页
        2.5.2 空间复杂度第37-38页
        2.5.3 角色估计性能第38-39页
        2.5.4 P2P 流量分类性能第39-41页
    2.6 本章小结第41-42页
第三章 基于缓存模型的 P2P 直播流媒体流量分类第42-64页
    3.1 引言第42-43页
    3.2 节点缓存状态第43-44页
    3.3 P2P 直播流媒体稳态传输模型第44-56页
        3.3.1 稳态的存在性第44-46页
        3.3.2 系统参数和假设第46-47页
        3.3.3 异步 P2P 直播流媒体模型第47-49页
        3.3.4 chunk 调度策略第49-52页
        3.3.5 P2P 直播流媒体传输模型第52-56页
    3.4 P2P 直播流媒体流量分类第56-63页
        3.4.1 设计思想第56-57页
        3.4.2 基于失败型会话的 P2P 直播流媒体流量分类第57-59页
        3.4.3 性能分析第59-60页
        3.4.4 实验评估第60-63页
    3.5 本章小结第63-64页
第四章 基于文件分片的 P2P 点播流媒体流量分类第64-82页
    4.1 引言第64-65页
    4.2 相关工作第65-66页
    4.3 P2P 点播流媒体系统状态模型第66-72页
        4.3.1 P2P 点播流媒体简介第66-67页
        4.3.2 系统假设和参数第67-69页
        4.3.3 P2P 点播流媒体系统模型[109]第69-72页
    4.4 P2P 点播流媒体流量分类第72-81页
        4.4.1 设计思想第72-74页
        4.4.2 基于文件分片的 P2P 点播流媒体流量分类第74-76页
        4.4.3 性能分析第76-78页
        4.4.4 实验评估第78-81页
    4.5 本章小结第81-82页
第五章 基于 channel churn 的 P2P 流媒体流量分类第82-101页
    5.1 引言第82页
    5.2 相关工作第82-83页
    5.3 多频道 P2P 流媒体的节点 churn 模型第83-92页
        5.3.1 模型简介第83-85页
        5.3.2 模型假设第85-86页
        5.3.3 节点 churn 行为的影响第86-92页
    5.4 基于 channel churn 的 P2P 流媒体流量分类第92-100页
        5.4.1 设计思想第92-93页
        5.4.2 基于 channel churn 的 P2P 流媒体流量分类第93-94页
        5.4.3 性能分析第94-96页
        5.4.4 实验评估第96-100页
    5.5 本章小结第100-101页
第六章 结束语第101-104页
    6.1 本文的研究成果第101-102页
    6.2 本文的主要创新点第102-103页
    6.3 本文的局限性及下一步工作第103-104页
参考文献第104-112页
作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作第112-114页
致谢第114页

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