| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-9页 |
| 1.2 MapReduce与Hadoop | 第9-11页 |
| 1.3 MPP架构的PDBMS | 第11-14页 |
| 1.4 研究动机与目标 | 第14-15页 |
| 1.5 论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 FlexDB的理论基础 | 第17-23页 |
| 2.1 模式 | 第17-18页 |
| 2.2 索引 | 第18-19页 |
| 2.3 计算模型 | 第19页 |
| 2.4 数据分布和调度 | 第19-20页 |
| 2.5 性能衡量 | 第20-21页 |
| 2.6 容错能力 | 第21-22页 |
| 2.7 小结 | 第22-23页 |
| 第三章 FlexDB架构设计 | 第23-33页 |
| 3.1 FlexDB设计的整体思路 | 第23-24页 |
| 3.2 FlexDB客户端 | 第24页 |
| 3.3 Catalog元数据 | 第24-25页 |
| 3.4 Hadoop集群扩展 | 第25-26页 |
| 3.4.1 PostgreSQL集群 | 第25-26页 |
| 3.4.2 接口扩展 | 第26页 |
| 3.5 FlexDB主节点 | 第26-30页 |
| 3.5.1 分析器 | 第27页 |
| 3.5.2 优化器 | 第27-28页 |
| 3.5.3 查询计划的生成和执行 | 第28-30页 |
| 3.5.4 快速响应模式 | 第30页 |
| 3.5.5 冗错和动态平衡 | 第30页 |
| 3.6 与Hive、HadoopDB查询执行引擎的比较 | 第30-32页 |
| 3.7 小结 | 第32-33页 |
| 第四章 FlexDB的分布式查询执行 | 第33-42页 |
| 4.1 存储模型 | 第33-35页 |
| 4.1.1 表的独立水平分割 | 第33-34页 |
| 4.1.2 表的全复制存储 | 第34页 |
| 4.1.3 表的协同水平分割存储 | 第34-35页 |
| 4.2 查询模型 | 第35-36页 |
| 4.2.1 DDL语句 | 第35页 |
| 4.2.2 DML语句 | 第35页 |
| 4.2.3 查询执行 | 第35-36页 |
| 4.3 查询实例分析 | 第36-41页 |
| 4.4 小结 | 第41-42页 |
| 第五章 查询测试与分析 | 第42-50页 |
| 5.1 测试环境 | 第42-43页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第42页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第42-43页 |
| 5.1.3 数据源 | 第43页 |
| 5.2 数据加载 | 第43-45页 |
| 5.3 Grep任务 | 第45-46页 |
| 5.4 选择任务 | 第46-47页 |
| 5.5 聚集任务 | 第47-48页 |
| 5.6 连接任务 | 第48-49页 |
| 5.7 小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与未来展望 | 第50-52页 |
| 6.1 FlexDB查询执行引擎的改进 | 第50页 |
| 6.2 MapReduce Online | 第50-51页 |
| 6.3 列存储DBMS | 第51页 |
| 6.4 其他 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第56-57页 |