关联规则挖掘算法的研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 研究的背景、目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 数据挖掘综述 | 第12-21页 |
| 1.2.1 数据挖掘 | 第12-15页 |
| 1.2.2 数据挖掘的技术分类及知识表示 | 第15-18页 |
| 1.2.3 数据挖掘的应用及发展趋势 | 第18-21页 |
| 1.3 研究的内容和组织结构 | 第21-22页 |
| 1.3.1 研究的主要内容 | 第21页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第21-22页 |
| 1.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第二章 关联规则挖掘综述 | 第24-46页 |
| 2.1 关联规则挖掘理论 | 第24-30页 |
| 2.2 关联规则挖掘算法的发展趋势 | 第30-31页 |
| 2.3 经典关联规则挖掘算法 | 第31-45页 |
| 2.3.1 Apriori算法 | 第31-38页 |
| 2.3.2 Apriori算法的改进算法 | 第38-45页 |
| 2.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 一种改进的关联规则挖掘算法 | 第46-54页 |
| 3.1 改进算法的基本思想 | 第46页 |
| 3.2 相关定义和性质 | 第46-47页 |
| 3.3 改进算法的步骤描述 | 第47-49页 |
| 3.4 改进算法实例说明 | 第49-50页 |
| 3.5 改进算法与Apriori算法对比分析 | 第50-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 改进算法在超市销售中的应用 | 第54-62页 |
| 4.1 背景需求 | 第54页 |
| 4.2 Weka平台的简单介绍 | 第54-55页 |
| 4.3 实验数据准备 | 第55-59页 |
| 4.4 关联规则挖掘过程及结果分析 | 第59-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 论文的总结 | 第62页 |
| 5.2 进一步的研究工作 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |
