上海交通大学博士学位论文答辩决议书 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
符号说明 | 第13-15页 |
第一章 绪论 | 第15-27页 |
1.1 课题概述 | 第15-17页 |
1.1.1 课题来源 | 第15页 |
1.1.2 课题意义 | 第15-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-25页 |
1.2.1 特征提取技术研究现状 | 第18-20页 |
1.2.2 故障诊断技术发展现状 | 第20-23页 |
1.2.3 性能退化评估与预测方法 | 第23-24页 |
1.2.4 信息融合技术 | 第24-25页 |
1.3 主要工作与总体框架 | 第25-27页 |
第二章 轴承特征提取和特征约减的方法研究 | 第27-53页 |
2.1 引言 | 第27-28页 |
2.2 滚动轴承振动模型 | 第28-30页 |
2.2.1 滚动轴承的结构 | 第28页 |
2.2.2 滚动轴承的运动特征 | 第28-30页 |
2.2.3 轴承振动模型 | 第30页 |
2.3 滚动轴承的特征提取 | 第30-40页 |
2.3.1 滚动轴承的监测指标 | 第30-33页 |
2.3.2 滚动轴承特征频率的提取 | 第33-35页 |
2.3.3 基于频带熵的滚动轴承特征频率提取 | 第35-40页 |
2.4 特征约减 | 第40-51页 |
2.4.1 主成分分析 | 第40-42页 |
2.4.2 核主成分分析 | 第42-44页 |
2.4.3 局部保持投影 | 第44-46页 |
2.4.4 特征约减试验数据分析 | 第46-51页 |
2.5 小结 | 第51-53页 |
第三章 隐马尔可夫模型在轴承故障诊断中的应用 | 第53-77页 |
3.1 引言 | 第53-54页 |
3.2 隐马尔可夫模型 | 第54-66页 |
3.2.1 马尔可夫链 | 第54-57页 |
3.2.2 HMM 的概念 | 第57-59页 |
3.2.3 HMM 的组成 | 第59-60页 |
3.2.4 HMM 的基本算法 | 第60-66页 |
3.3 连续隐马尔可夫模型 | 第66-67页 |
3.4 HMM 算法实现的问题及优化 | 第67-71页 |
3.4.1 HMM 的初始化问题 | 第68-69页 |
3.4.2 数据下溢问题 | 第69-70页 |
3.4.3 多观测序列问题 | 第70-71页 |
3.5 CHMM 在轴承故障诊断中的应用 | 第71-75页 |
3.5.1 试验方案和基本思想 | 第71-73页 |
3.5.2 基于 CHMM 的故障诊断实例 | 第73-75页 |
3.6 本章小结 | 第75-77页 |
第四章 基于多通道信息融合的轴承故障诊断 | 第77-103页 |
4.1 引言 | 第77-78页 |
4.2 基于特征约减多通道特征信息融合 | 第78-79页 |
4.3 基于 D-S 的决策融合 | 第79-82页 |
4.3.1 D-S 证据理论的基本概念 | 第79-81页 |
4.3.2 基于 HMM 和 D-S 的多通道信息融合 | 第81-82页 |
4.4 基于耦合隐马尔可夫模型的信息融合 | 第82-87页 |
4.4.1 耦合隐马尔可夫模型基本理论 | 第82-83页 |
4.4.2 耦合隐马尔可夫模型的模型参数和基本算法 | 第83-86页 |
4.4.3 基于耦合隐马尔可夫模型多通道故障诊断方法 | 第86-87页 |
4.5 滚动轴承故障试验验证 | 第87-101页 |
4.5.1 试验对象和设备 | 第87-88页 |
4.5.2 试验方案 | 第88-89页 |
4.5.3 结果分析 | 第89-101页 |
4.6 本章小结 | 第101-103页 |
第五章 基于隐马尔可夫模型与信息融合的性能退化评估研究 | 第103-133页 |
5.1 引言 | 第103-104页 |
5.2 基于耦合隐马尔可夫模型的性能退化评估 | 第104-106页 |
5.2.1 基于耦合隐马尔可夫模型的性能退化评估方法研究 | 第104-105页 |
5.2.2 自适应报警门限值的设定 | 第105-106页 |
5.3 试验数据验证一 | 第106-110页 |
5.3.1 试验数据说明 | 第106-107页 |
5.3.2 试验数据分析 | 第107-110页 |
5.4 试验数据验证二 | 第110-124页 |
5.4.1 试验数据说明 | 第110-113页 |
5.4.2 试验数据分析 | 第113-122页 |
5.4.3 利用过零特征的分析结果 | 第122-124页 |
5.5 试验数据验证三 | 第124-130页 |
5.5.1 试验数据说明 | 第124-125页 |
5.5.2 试验数据分析 | 第125-130页 |
5.6 本章小结 | 第130-133页 |
第六章 总结与展望 | 第133-137页 |
6.1 全文工作总结 | 第133-134页 |
6.2 主要创新点 | 第134页 |
6.3 展望 | 第134-137页 |
参考文献 | 第137-149页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文清单 | 第149-150页 |
攻读博士学位期间参与科研项目情况 | 第150-151页 |
致谢 | 第151页 |