摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
简略字表 | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第14-41页 |
1.1 研究背景和意义 | 第15-20页 |
1.2 研究的现状 | 第20-38页 |
1.2.1 不匹配问题的相关研究 | 第20-21页 |
1.2.2 查询效率的相关研究 | 第21-28页 |
1.2.3 DHT 应用的相关研究 | 第28-29页 |
1.2.4 分层 DHT 的相关研究 | 第29-32页 |
1.2.5 DHT 负载均衡以及可靠性的相关研究 | 第32-38页 |
1.3 论文主要内容及结构安排 | 第38-40页 |
1.4 本文主要创新点 | 第40-41页 |
第二章 DHT 不匹配问题的研究与求解 | 第41-53页 |
2.1 不匹配问题的产生 | 第41-42页 |
2.2 分析模型 | 第42-45页 |
2.3 求解方法 | 第45-49页 |
2.3.1 遗传算法的介绍 | 第45-47页 |
2.3.2 遗传算法求解 | 第47-49页 |
2.4 仿真结果与数据分析 | 第49-52页 |
2.5 本章小结 | 第52-53页 |
第三章 基于 DHT 的 LISP 映射系统设计 | 第53-73页 |
3.1 LISP 的概述 | 第54-56页 |
3.2 LISP-PCHORD 结构 | 第56-62页 |
3.2.1 LISP-PCHORD 的概述 | 第57页 |
3.2.2 为什么采用 Pchord 来构建映射系统 | 第57-58页 |
3.2.3 LISP-PCHORD 结构 | 第58-59页 |
3.2.4 映射系统的路由与消息返回模式 | 第59-60页 |
3.2.5 映射系统的优化设计 | 第60-62页 |
3.3 LISP-PCHORD 系统最优化问题求解方法 | 第62-65页 |
3.3.1 数学规划方法求解优化问题 | 第63-64页 |
3.3.2 遗传算法求解优化问题 | 第64-65页 |
3.4 仿真及分析 | 第65-72页 |
3.4.1 冗余路径问题 | 第66-69页 |
3.4.2 系统存储要求 | 第69页 |
3.4.3 遗传算法求解最优匹配结果 | 第69-72页 |
3.5 本章小结 | 第72-73页 |
第四章 分层 DHT 结构流量分析及多出口选择问题研究 | 第73-90页 |
4.1 ATHDHT 结构 | 第74-77页 |
4.2 ATHDHT 的路由 | 第77-78页 |
4.3 ATHDHT 出口选择算法 | 第78-83页 |
4.3.1 基于“hot-potato”模型的出口选择算法 | 第79-80页 |
4.3.2 最大化系统查询效率下的出口选择算法 | 第80-82页 |
4.3.3 管理节点负载均衡条件下的出口选择算法 | 第82-83页 |
4.4 ATHDHT 查询流量分析 | 第83-84页 |
4.5 实验仿真及结果分析 | 第84-88页 |
4.6 本章小结 | 第88-90页 |
第五章 多拓扑模型下 DHT 查询效率分析 | 第90-96页 |
5.1 M-Chord 环的划分方案 | 第90-93页 |
5.2 M-Chord 路由机制 | 第93-94页 |
5.3 仿真实验 | 第94页 |
5.4 本章小结 | 第94-96页 |
第六章 可靠性及负载均衡分析 | 第96-109页 |
6.1 可靠性分析模型 | 第96-98页 |
6.2 提高可靠性的方案 | 第98-101页 |
6.2.1 PPE 方案 | 第98-100页 |
6.2.2 SP 方案 | 第100-101页 |
6.3 负载均衡和公平性 | 第101-104页 |
6.4 实验仿真 | 第104-107页 |
6.5 本章小结 | 第107-109页 |
第七章 结论 | 第109-112页 |
7.1 工作总结 | 第109-111页 |
7.2 工作展望 | 第111-112页 |
致谢 | 第112-113页 |
参考文献 | 第113-124页 |
攻读博士学位期间的研究成果 | 第124-125页 |
攻读博士学位期间参与的研究项目 | 第125-126页 |