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基于图像分类及检索的Logo识别技术的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究的背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状和分析第12-15页
        1.2.1 Logo简介第12-13页
        1.2.2 基于内容的图像检索研究现状第13-15页
        1.2.3 Logo图像的识别与检索第15页
    1.3 本文研究的目标和内容第15-17页
        1.3.1 研究目标第15-16页
        1.3.2 研究内容第16-17页
    1.4 本文的组织结构第17-19页
第2章 相关理论及技术第19-27页
    2.1 Logo识别第19页
    2.2 数据挖掘技术第19-21页
        2.2.1 无监督聚类第19-20页
        2.2.2 有监督分类第20-21页
    2.3 图像特征提取第21-24页
        2.3.1 图像的颜色直方图特征第21页
        2.3.2 图像的边缘直方图特征第21页
        2.3.3 图像的纹理特征第21-22页
        2.3.4 图像的形状特征第22-23页
        2.3.5 图像的梯度方向直方图特征第23页
        2.3.6 图像的SIFT特征第23-24页
        2.3.7 图像的SURF特征第24页
    2.4 图像及特征预处理第24-25页
        2.4.1 图像归一化第24-25页
        2.4.2 词袋模型第25页
    2.5 本章小结第25-27页
第3章 基于图像多类型特征分类的Logo识别检索框架第27-31页
    3.1 图像中的Logo识别检索框架第27-28页
    3.2 分类器的构建第28页
    3.3 Logo区域的检测第28-29页
    3.4 Logo图像的匹配与检索第29-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第4章 基于图像多类型特征的分类器构建第31-43页
    4.1 图像特征预处理第31-32页
    4.2 图像特征数据集存储第32-35页
        4.2.1 Weka数据挖掘工具简介第32-33页
        4.2.2 特征分类属性表示第33-34页
        4.2.3 分类数据集的保存形式第34-35页
    4.3 分类器的构建第35-37页
        4.3.1 多维向量形式的属性预处理第35-36页
        4.3.2 分类算法选择第36-37页
    4.4 实验及分析第37-42页
        4.4.1 实验设计第37-38页
        4.4.2 实验结果及分析第38-42页
    4.5 本章小结第42-43页
第5章 图像中的Logo区域检测第43-55页
    5.1 问题描述第43-44页
        5.1.1 问题提出第43页
        5.1.2 问题定义第43-44页
    5.2 包含Logo的图像随机切割第44-49页
        5.2.1 待检测图像特征提取第44-45页
        5.2.2 图像切割算法描述第45-47页
        5.2.3 图像矩形区域块特征保存第47-49页
    5.3 图像中的Logo区域检测第49-51页
        5.3.1 基于Logo分类的区域测试第49-50页
        5.3.2 候选Logo区域的确定第50-51页
    5.4 实验及分析第51-53页
        5.4.1 实验设计第51-52页
        5.4.2 实验结果与分析第52-53页
    5.5 本章小结第53-55页
第6章 基于图像检索的Logo识别第55-69页
    6.1 问题描述第55-56页
        6.1.1 问题提出第55-56页
        6.1.2 问题定义第56页
    6.2 基于内容特征的Logo图像检索第56-59页
        6.2.1 图像的相似性度量第56-57页
        6.2.2 基于颜色特征的检索第57-58页
        6.2.3 基于纹理特征的检索第58页
        6.2.4 基于形状特征的检索第58-59页
    6.3 基于视觉词语的Logo块的匹配第59-64页
        6.3.1 带有空间信息的视觉词汇的生成第59-63页
        6.3.2 Logo图像之间的相似度计算第63页
        6.3.3 检索评价标准第63-64页
    6.4 实验及分析第64-67页
        6.4.1 实验设计第64页
        6.4.2 实验结果及分析第64-67页
    6.5 本章小结第67-69页
第7章 结论及未来工作第69-71页
    7.1 本文主要工作第69-70页
    7.2 进一步工作第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
攻硕期间参与项目及发表论文第77页

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