| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 问题的提出 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第12页 |
| 1.3.3 结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 压缩感知理论基础 | 第14-25页 |
| 2.1 压缩感知理论概述 | 第14-16页 |
| 2.2 信号的稀疏表示 | 第16-17页 |
| 2.3 压缩感知的测量编码 | 第17-19页 |
| 2.4 压缩感知重构算法 | 第19-24页 |
| 2.4.1 基追踪算法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 匹配追踪系列算法 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于冗余字典的 Chirp 信号稀疏表示方法 | 第25-41页 |
| 3.1 Chirp 回波信号的稀疏性分析 | 第26-29页 |
| 3.2 基于时频分解的 Chirp 回波信号稀疏表示 | 第29-39页 |
| 3.2.1 函数变换中的稀疏性 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于时频分析的冗余字典 | 第31-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于压缩感知理论的信号检测方法研究 | 第41-63页 |
| 4.1 基于压缩感知理论的信号检测模型 | 第42-43页 |
| 4.2 非相干检测和估计算法 | 第43-48页 |
| 4.2.1 算法描述 | 第43-45页 |
| 4.2.2 仿真实验 | 第45-48页 |
| 4.3 基于观测值数字特征的压缩检测算法 | 第48-53页 |
| 4.3.1 算法描述 | 第48-51页 |
| 4.3.2 仿真实验 | 第51-53页 |
| 4.4 基于观测值的相关检测方法 | 第53-60页 |
| 4.4.1 算法描述 | 第53-57页 |
| 4.4.2 仿真实验 | 第57-60页 |
| 4.5 强窄带干扰下的压缩检测研究 | 第60-62页 |
| 4.5.1 强窄带干扰下的二元压缩检测模型 | 第60页 |
| 4.5.2 仿真实验 | 第60-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63页 |
| 5.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |