基于非负矩阵分解的集成聚类研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 引言 | 第7-9页 |
| 1.2 常用的符号及定义 | 第9-12页 |
| 1.2.1 集成聚类问题的输入表示 | 第9-11页 |
| 1.2.2 集成聚类问题的输出表示 | 第11-12页 |
| 1.2.3 其他重要符号表示 | 第12页 |
| 1.3 集成聚类算法的评估方法 | 第12-14页 |
| 第二章 集成聚类算法的发展现状 | 第14-29页 |
| 2.1 基于图聚类的集成聚类算法 | 第16-22页 |
| 2.1.1 CSPA 算法 | 第16-18页 |
| 2.1.2 HGPA 算法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 MCLA 算法 | 第19-21页 |
| 2.1.4 HBGF 算法 | 第21-22页 |
| 2.2 基于非负矩阵分解的集成聚类算法 | 第22-29页 |
| 2.2.1 NMFC 算法 | 第23-25页 |
| 2.2.2 WCC 算法 | 第25-27页 |
| 2.2.3 GWCA 算法 | 第27-29页 |
| 第三章 基于非负矩阵的集成聚类框架 | 第29-38页 |
| 3.1 问题描述 | 第29-30页 |
| 3.2 模型求解 | 第30-33页 |
| 3.2.1 固定H,求解W | 第30-31页 |
| 3.2.2 固定W,求解H | 第31-32页 |
| 3.2.3 算法伪代码 | 第32-33页 |
| 3.3 NMFE算法在Jain数据集上的表现 | 第33页 |
| 3.4 实验设计与分析 | 第33-38页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第33-34页 |
| 3.4.2 实验设置 | 第34-36页 |
| 3.4.3 初步实验分析 | 第36-38页 |
| 第四章 类信息在集成聚类中的应用 | 第38-45页 |
| 4.1 问题描述 | 第38-39页 |
| 4.2 模型求解 | 第39-40页 |
| 4.2.1 固定A,求解H和W | 第39页 |
| 4.2.2 固定H和W,求解A | 第39-40页 |
| 4.2.3 算法伪代码 | 第40页 |
| 4.3 检验λ对算法的影响 | 第40-44页 |
| 4.4 CNA算法在Jain数据集上的表现 | 第44-45页 |
| 第五章 局部信息在集成聚类中的应用 | 第45-59页 |
| 5.1 问题描述 | 第45页 |
| 5.2 模型求解 | 第45-47页 |
| 5.2.1 固定Ψ,求解H和W | 第45-46页 |
| 5.2.2 固定H和W,求解Ψ | 第46-47页 |
| 5.2.3 算法伪代码 | 第47页 |
| 5.3 算法收敛性证明 | 第47-48页 |
| 5.4 检验λ对算法的影响 | 第48-50页 |
| 5.5 INA算法在Jain数据集上的表现 | 第50页 |
| 5.6 算法时间复杂度比较 | 第50-51页 |
| 5.7 实验与分析 | 第51-59页 |
| 5.7.1 实验1：在实验设置2下进行实验 | 第51-54页 |
| 5.7.2 实验2：在实验设置3下进行实验 | 第54-56页 |
| 5.7.3 实验3：在实验设置4下进行实验 | 第56-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 硕士期间发表论文 | 第65-66页 |
