| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与意义 | 第13-14页 |
| 1.4 本论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 2 提取基因组DNA | 第15-19页 |
| 2.1 样本收集 | 第15-16页 |
| 2.2 主要仪器设备、试剂及生产厂家 | 第16-17页 |
| 2.3 基因组DNA提取 | 第17-18页 |
| 2.4 小结 | 第18-19页 |
| 3. 采用PRIMER PREMIER 5.0软件设计PCR引物技术控制 | 第19-27页 |
| 3.1 采用PRIMER PREMIER软件设计PCR引物的流程 | 第19-20页 |
| 3.2 采用PRIMER PREMIER 5.0软件设计PCR引物具体的步骤及技巧 | 第20-24页 |
| 3.3 三个基因引物的核苷酸序列 | 第24-25页 |
| 3.4 扩增的三个基因目的序列 | 第25-26页 |
| 3.5 小结 | 第26-27页 |
| 4 三个代谢酶基因多态位点的检测 | 第27-34页 |
| 4.1 三个代谢酶基因的基因型检测 | 第27-33页 |
| 4.1.1 CYP2A6基因多态性分析 | 第27-30页 |
| 4.1.2 CYP1A1基因MspⅠ多态分析 | 第30-31页 |
| 4.1.3 CYP2D6基因多态性分析 | 第31-33页 |
| 4.2 小结 | 第33-34页 |
| 5 采用CHROMAS VERSION 2.22软件分析基因测序结果 | 第34-40页 |
| 5.1 采用软件分析测序结果 | 第34-39页 |
| 5.1.1 CYP2A6基因第二次PCR产物测序结果 | 第34-35页 |
| 5.1.2 CYP1A1基因PCR产物测序结果 | 第35-37页 |
| 5.1.3 CYP2D6基因PCR产物测序结果 | 第37-39页 |
| 5.2 小结 | 第39-40页 |
| 6 运用生物信息软件进行统计学分析 | 第40-49页 |
| 6.1 代谢酶基因多态的分布与肺癌患病风险的关系 | 第41-48页 |
| 6.1.1 对照组中基因型H-W平衡检验 | 第41页 |
| 6.1.2 代谢酶CYP2A6基因多态的分布与肺癌患病风险的关系 | 第41-43页 |
| 6.1.3 代谢酶CYP1A1基因多态的分布与肺癌患病风险的关系 | 第43-45页 |
| 6.1.4 代谢酶CYP2D6基因多态的分布与肺癌患病风险的关系 | 第45-47页 |
| 6.1.5 利用MDR检测3个基因之间的交互作用 | 第47-48页 |
| 6.2 小结 | 第48-49页 |
| 7 工作总结与展望 | 第49-51页 |
| 7.1 研究总结 | 第49-50页 |
| 7.2 研究展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的SCI论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
