无线网络室内定位算法研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外发展状况 | 第8-11页 |
| 1.3 主要研究的内容 | 第11-12页 |
| 第2章 室内定位系统 | 第12-22页 |
| 2.1 室内无线信号传播特性 | 第12-14页 |
| 2.1.1 信号的吸收效应 | 第12页 |
| 2.1.2 信号的多径效应 | 第12-14页 |
| 2.1.3 信号的多径衰落和阴影效应 | 第14页 |
| 2.2 几种典型的室内定位系统 | 第14-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 室内定位算法 | 第22-36页 |
| 3.1 测距技术 | 第22-25页 |
| 3.1.1 基于到达时间的测距技术 | 第22-23页 |
| 3.1.2 基于到达时间差的测距技术 | 第23-24页 |
| 3.1.3 基于到达角度的测距技术 | 第24-25页 |
| 3.1.4 基于接受信号强度指示的测距技术 | 第25页 |
| 3.2 基于测距的室内定位算法 | 第25-33页 |
| 3.2.1 双曲线定位算法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 圆周定位算法 | 第26-29页 |
| 3.2.3 其他几种测距定位算法 | 第29-33页 |
| 3.3 基于非测距的室内定位算法 | 第33-35页 |
| 3.3.1 质心定位算法 | 第33页 |
| 3.3.2 凸规划定位算法 | 第33-34页 |
| 3.3.3 自适应网络定位算法 APS | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于 RSSI 室内定位算法的研究与改进 | 第36-46页 |
| 4.1 对数距离路径损耗模型分析 | 第36-38页 |
| 4.2 基于 RSSI 室内定位算法的误差分析 | 第38-39页 |
| 4.3 基于 RSSI 室内定位算法的改进 | 第39-45页 |
| 4.3.1 卡尔曼滤波算法 | 第39-40页 |
| 4.3.2 求解环境因子 | 第40-41页 |
| 4.3.3 仿真结果与分析 | 第41-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
