| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-14页 |
| 1.1.1 人脸特效应用背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 图像变形算法的研究历史 | 第11-12页 |
| 1.1.3 移动互联网终端平台 | 第12-14页 |
| 1.2 本文研究目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.3 本文完成的工作 | 第15页 |
| 1.4 全文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 云计算的发展与应用前景 | 第16-24页 |
| 2.1 云计算的定义和特点 | 第16-17页 |
| 2.2 云计算的服务模式 | 第17-19页 |
| 2.3 微软 Windows Azure 云计算平台 | 第19-22页 |
| 2.3.1 Windows Azure 云计算平台简介 | 第19页 |
| 2.3.2 Windows Azure 平台总体框架和功能 | 第19-21页 |
| 2.3.3 Windows Azure 的工作模式 | 第21-22页 |
| 2.4 云计算与移动互联网结合的优势 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 人脸特效处理算法 | 第24-37页 |
| 3.1 简介 | 第24-25页 |
| 3.2 人脸特效系统架构 | 第25-26页 |
| 3.3 特效算法技术介绍 | 第26-36页 |
| 3.3.1 平均脸合成技术 | 第26-29页 |
| 3.3.2 基于数据驱动的人脸风格化效果技术 | 第29-31页 |
| 3.3.3 基于薄板样条函数的人脸卡通化技术 | 第31-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于云计算的移动互联网人脸特效应用 | 第37-75页 |
| 4.1 简介 | 第37页 |
| 4.2 人脸特效产品市场调查简要分析 | 第37-41页 |
| 4.2.1 调查背景 | 第37页 |
| 4.2.2 调查结果 | 第37-39页 |
| 4.2.3 调查分析 | 第39-41页 |
| 4.3 人脸特效处理应用系统架构 | 第41-43页 |
| 4.4 服务器端的实现 | 第43-48页 |
| 4.4.1 服务器端设计流程与框架 | 第43-45页 |
| 4.4.2 用户交互模块 | 第45-46页 |
| 4.4.3 请求处理与会话模块 | 第46页 |
| 4.4.4 特效处理算法接口模块 | 第46-47页 |
| 4.4.5 数据库模块 | 第47-48页 |
| 4.5 Android 客户端基础 | 第48-50页 |
| 4.5.1 Android 平台的架构与特性 | 第48-49页 |
| 4.5.2 Android 终端基本组件介绍 | 第49-50页 |
| 4.6 Android 客户端的设计和实现 | 第50-72页 |
| 4.6.1 登录模块 | 第50-52页 |
| 4.6.2 主界面模块 | 第52-54页 |
| 4.6.3 图片处理模块 | 第54-59页 |
| 4.6.4 信息处理模块 | 第59-64页 |
| 4.6.5 通信模块 | 第64-65页 |
| 4.6.6 人脸特效处理模块 | 第65-72页 |
| 4.7 应用效果对比 | 第72-74页 |
| 4.8 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 基于 WindowsAzure 的人脸特效网站接口设计 | 第75-91页 |
| 5.1 系统设计概况 | 第75-77页 |
| 5.2 系统架构规划设计 | 第77-80页 |
| 5.3 网站前端的设计和实现 | 第80-85页 |
| 5.3.1 ASP.NET MVC 框架结构与特点 | 第80-82页 |
| 5.3.2 网页的设计与实现 | 第82-85页 |
| 5.4 网站后台接口的设计与实现 | 第85-89页 |
| 5.5 本章小结 | 第89-91页 |
| 第六章 总结和展望 | 第91-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 攻读硕士学位间取得的研究成果 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 附件 | 第100页 |
