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集群环境下无人机影像快速拼接及点云生成技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外现状第12-14页
        1.2.1 无人机遥感系统的应用第12页
        1.2.2 影像拼接技术第12-13页
        1.2.3 遥感影像并行处理技术第13-14页
    1.3 本文研究内容与结构安排第14-16页
第二章 集群并行处理体系第16-26页
    2.1 集群概念第16-18页
        2.1.1 MIMD并行计算机第16-17页
        2.1.2 集群(Cluster)与MPP第17-18页
    2.2 集群的发展第18-19页
    2.3 多核集群的多层次并行性第19-20页
    2.4 典型集群式摄影测量系统第20-23页
        2.4.1 像素工厂(Pixel Factory--PF)系统第20-21页
        2.4.2 数字摄影测量网格(DPGrid)系统第21-23页
            2.4.2.1 集群并行计算机系统第22页
            2.4.2.2 集群计算机系统的并行处理机制第22页
            2.4.2.3 航空摄影测量中的并行处理算法第22-23页
    2.5 集群环境下的摄影测量并行处理平台第23-25页
        2.5.1 集群环境构建的基本内容第24-25页
        2.5.2 本文集群环境的软硬件配置第25页
    2.6 本章小结第25-26页
第三章 无人机影像几何配准参数答解第26-48页
    3.1 几何配准参数求解第27-32页
        3.1.1 成像模型第27-29页
        3.1.2 几何变换模型第29-31页
            3.1.2.1 常用图像变换第29-30页
            3.1.2.2 单应变换第30-31页
        3.1.3 影像全局配准第31-32页
    3.2 几何配准参数的平差优化第32-43页
        3.2.1 航带连接点快速提取第33-38页
            3.2.1.1 航带判断第33-34页
            3.2.1.2 重叠度概算第34-36页
            3.2.1.3 航带连接点提取多核并行处理第36-38页
        3.2.2 配准参数平差优化第38-43页
            3.2.2.1 误差方程的建立第39-40页
            3.2.2.2 未知数分步答解第40-42页
            3.2.2.3 Levenberg-Marquardt算法第42-43页
    3.3 实验与分析第43-47页
        3.3.1 多核并行连接点快速提取实验第43-45页
        3.3.2 几何配准参数平差优化实验第45-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 无人机影像拼接集群并行处理第48-68页
    4.1 无人机序列影像SIFT特征匹配的集群并行处理方法第48-58页
        4.1.1 SIFT特征匹配第48-50页
            4.1.1.1 特征提取第49页
            4.1.1.2 特征匹配第49-50页
        4.1.2 主从模式的并行处理第50-55页
            4.1.2.1 数据划分第51-52页
            4.1.2.2 通信优化方法第52-53页
            4.1.2.3 性能分析第53-55页
        4.1.3 对等模式的并行处理第55-58页
            4.1.3.1 并行性分析第55-56页
            4.1.3.2 数据分配与通信第56-57页
            4.1.3.3 性能优化策略第57-58页
    4.2 影像融合重构的集群并行处理方法第58-62页
        4.2.1 Alpha融合第58-59页
        4.2.2 中心距离幂函数赋权法第59-60页
        4.2.3 集群并行处理方法第60-62页
    4.3 实验与分析第62-67页
        4.3.1 SIFT特征匹配的主从模式并行处理实验第62-63页
        4.3.2 SIFT特征匹配的对等模式并行处理实验第63-65页
        4.3.3 影像融合重构并行处理实验第65-67页
    4.4 本章小结第67-68页
第五章 无人机序列影像生成三维点云第68-79页
    5.1 POS数据支持下的三维点云生成第68-69页
    5.2 几何模型构建关键技术第69-75页
        5.2.1 相对定向第69-70页
        5.2.2 后方交会第70-71页
        5.2.3 前方交会第71-73页
            5.2.3.1 基于点投影系数的方法第72页
            5.2.3.2 基于共线方程的严格解法第72-73页
        5.2.4 无控制点的光束法平差第73-75页
    5.3 无人机序列影像特征匹配生成三维点云第75-76页
    5.4 实验与分析第76-78页
    5.5 本章小结第78-79页
第六章 总结与展望第79-81页
    6.1 已完成的工作第79页
    6.2 展望第79-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-86页
作者简历第86页

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