| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 引言 | 第13-14页 |
| 1.2 课题背景 | 第14-16页 |
| 1.3 课题研发来源 | 第16-17页 |
| 1.4 主要研究内容和本文结构 | 第17-18页 |
| 1.5 预计研究成果及创新点 | 第18页 |
| 1.6 小结 | 第18-19页 |
| 第2章 商业智能概述 | 第19-29页 |
| 2.1 数据仓库 | 第19-22页 |
| 2.1.1 数据仓库的含义及其特点 | 第19-20页 |
| 2.1.2 数据仓库系统的体系结构 | 第20-21页 |
| 2.1.3 数据库与数据仓库的关系 | 第21-22页 |
| 2.1.4 数据仓库的实现策略 | 第22页 |
| 2.2 数据挖掘 | 第22-24页 |
| 2.2.1 数据挖掘定义 | 第22页 |
| 2.2.2 数据挖掘功能 | 第22-23页 |
| 2.2.3 数据挖掘挑战与发展 | 第23-24页 |
| 2.2.4 数据仓库与数据挖掘的关系 | 第24页 |
| 2.3 联机分析（OLAP） | 第24-26页 |
| 2.3.1 联机分析处理的定义 | 第24-25页 |
| 2.3.2 数据仓库与联机分析处理 | 第25页 |
| 2.3.3 OLAP 多维数据操作 | 第25-26页 |
| 2.3.4 数据挖掘和 OLAP 的区别 | 第26页 |
| 2.4 商业智能 | 第26-27页 |
| 2.4.1 商业智能的定义及结构描述 | 第26-27页 |
| 2.4.2 数据挖掘与商业智能工具 | 第27页 |
| 2.5 商业智能与 ERP 系统的关系 | 第27-28页 |
| 2.6 小结 | 第28-29页 |
| 第3章 需求分析 | 第29-35页 |
| 3.1 业务需求 | 第29-30页 |
| 3.1.1 业务报表需求 | 第29-30页 |
| 3.1.2 权限管理需求 | 第30页 |
| 3.2 功能需求分析 | 第30-34页 |
| 3.2.1 数据仓库结构分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 数据来源分析 | 第31-32页 |
| 3.2.3 数据仓库的需求分析 | 第32-34页 |
| 3.3 小结 | 第34-35页 |
| 第4章 数据仓库设计 | 第35-55页 |
| 4.1 数据仓库设计思路 | 第35页 |
| 4.2 数据仓库结构设计 | 第35-42页 |
| 4.2.1 事实表设计 | 第35-39页 |
| 4.2.2 维度表设计 | 第39-42页 |
| 4.3 数据导入 | 第42-53页 |
| 4.3.1 用友数据源分析 | 第43-44页 |
| 4.3.2 数据导入方法 | 第44-48页 |
| 4.3.3 数据导入规则 | 第48-53页 |
| 4.4 维度表和事实表之间的关系设计 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 报表系统的实现 | 第55-70页 |
| 5.1 SQL Server 2005 商业智能服务介绍 | 第55页 |
| 5.2 维度建模设计 | 第55-63页 |
| 5.2.1 SSIS 和 SSAS 介绍 | 第55-56页 |
| 5.2.2 数据源的建立 | 第56-58页 |
| 5.2.3 建立多维数据集 | 第58-60页 |
| 5.2.4 数据挖掘模型的实现 | 第60-63页 |
| 5.2.5 数据输出分析 | 第63页 |
| 5.3 报表设计 | 第63-66页 |
| 5.3.1 SSRS 介绍 | 第63页 |
| 5.3.2 报表的连接方法 | 第63-64页 |
| 5.3.3 报表制订与预览 | 第64-66页 |
| 5.4 权限设计 | 第66-67页 |
| 5.5 系统的实际应用情况 | 第67-69页 |
| 5.6 小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75页 |