| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| 1.1 问题的背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 本文结构 | 第8-9页 |
| 第二章 OpenCL架构 | 第9-14页 |
| 2.1 CPUGPU架构区别 | 第9-10页 |
| 2.2 OpenCL架构 | 第10-14页 |
| 第三章 去抖动算法介绍 | 第14-19页 |
| 3.1 运动估计 | 第14-15页 |
| 3.2 运动估计中的搜索算法的选取 | 第15-17页 |
| 3.2.1 全局搜索算法 | 第15-16页 |
| 3.2.2 分数精度搜索算法 | 第16页 |
| 3.2.3 钻石搜索 | 第16-17页 |
| 3.3 运动估计中的匹配准则算法选取 | 第17-19页 |
| 3.3.1 SATD(Sum of absolute transformed differences) | 第17页 |
| 3.3.2 S AD (Sum of absolute differences) | 第17-19页 |
| 第四章 基于 OpenCL的算法优化 | 第19-24页 |
| 4.1 寻找MV部分优化（sad+钻石搜索） | 第19-21页 |
| 4.2 并发最大化优化 | 第21-23页 |
| 4.3 兼顾内存访问和并发优化 | 第23页 |
| 4.4 向量化载入元素信息 | 第23-24页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第24-27页 |
| 5.1 并发最大化情况下数据对比 | 第24-25页 |
| 5.2 兼顾全局内存访问和并发量时候的优化 | 第25-26页 |
| 5.3 向量化载入元素时候的优化 | 第26-27页 |
| 第六章 结论与展望 | 第27-28页 |
| 参考文献 | 第28-30页 |
| 致谢 | 第30页 |