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基于LabVIEW和MATLAB的叶绿素荧光图像采集分析系统研制

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 机器视觉技术及叶绿素荧光技术研究现状第10-13页
        1.2.1 机器视觉技术在植物信息采集方面的研究现状第11-12页
        1.2.2 叶绿素荧光技术研究现状第12-13页
    1.3 论文主要研究内容第13-16页
        1.3.1 课题来源第13-14页
        1.3.2 研究内容第14-16页
第二章 叶绿素荧光图像采集分析系统硬件设计第16-28页
    2.1 系统整体设计方案第16页
    2.2 硬件设备选型第16-25页
    2.3 硬件系统搭建第25-26页
    2.4 本章小结第26-28页
第三章 叶绿素荧光图像采集分析系统软件设计第28-50页
    3.1 PC上位机软件设计方案选择第28页
    3.2 LabVIEW开发介绍及具体功能实现第28-39页
        3.2.1 LabVIEW编程环境介绍第28-32页
        3.2.2 基于LabVIEW的仪器控制实现方法第32-34页
        3.2.3 基于LabVIEW的机器视觉实现方法第34-38页
        3.2.4 LabVIEW与MATLAB混合编程设计第38-39页
    3.3 MATLAB简介及图像处理功能实现第39-43页
        3.3.1 MATLAB简介第39-40页
        3.3.2 基于MATLAB的图像处理实现方法第40-43页
    3.4 下位机STM32开发环境介绍及具体功能实现第43-47页
        3.4.1 下位机STM32开发环境介绍第43-44页
        3.4.2 下位机具体功能实现方法第44-47页
    3.5 系统使用简介第47-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第四章 叶绿素荧光图像采集分析系统试验验证第50-66页
    4.1 叶绿素荧光图像采集系统参数设定试验第50-57页
        4.1.1 试验内容第50-51页
        4.1.2 试验结果与分析第51-57页
        4.1.3 试验总结第57页
    4.2 叶绿素荧光图像特征参数与叶绿素荧光参数分析试验第57-65页
        4.2.1 试验内容第57-59页
        4.2.2 试验结果与分析第59-61页
        4.2.3 建立模型第61-65页
        4.2.4 试验总结第65页
    4.3 本章小结第65-66页
第五章 总结及展望第66-68页
    5.1 总结第66-67页
    5.2 展望第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72页

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