| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 压铸模具行业现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国内压铸模具行业现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外压铸模具行业现状 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外压铸模具温度研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 压铸模具温度控制研究的目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.5 论文的主要工作 | 第16-17页 |
| 第2章 压力铸造及其温度控制概述 | 第17-24页 |
| 2.1 压铸模具概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 压力铸造 | 第17页 |
| 2.1.2 压铸模具的结构 | 第17-19页 |
| 2.2 温度对铸件质量及模具寿命影响 | 第19-21页 |
| 2.3 压力铸造对模具温度控制的要求 | 第21-22页 |
| 2.4 压铸模具温度控制方法 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 模糊控制及神经网络控制原理 | 第24-45页 |
| 3.1 模糊控制 | 第24-26页 |
| 3.1.1 模糊集合的基本概念 | 第24-25页 |
| 3.1.2 隶属度函数 | 第25-26页 |
| 3.2 模糊控制系统 | 第26-30页 |
| 3.3 神经网络控制 | 第30-34页 |
| 3.3.1 神经网络控制理论 | 第30页 |
| 3.3.2 神经网络的基本概念 | 第30-31页 |
| 3.3.3 神经网络的类型 | 第31-33页 |
| 3.3.4 神经网络的学习方式 | 第33页 |
| 3.3.5 神经网络的学习规则 | 第33-34页 |
| 3.4 模糊神经网络控制原理 | 第34-44页 |
| 3.4.1 基于Mamdani模型的模糊神经网络 | 第35-36页 |
| 3.4.2 Mamdani模糊神经网络系统的结构 | 第36-37页 |
| 3.4.3 Mamdani网络的学习算法 | 第37-40页 |
| 3.4.4 基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络 | 第40-41页 |
| 3.4.5 Takagi-Sugeno模糊神经网络结构 | 第41-42页 |
| 3.4.6 Takagi-Sugeno网络的学习算法 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 模具温度控制系统设计 | 第45-60页 |
| 4.1 模具温度控制系统的整体设计 | 第45-46页 |
| 4.2 模具温度控制系统的冷却回路设计 | 第46-48页 |
| 4.3 模糊控制系统设计 | 第48-52页 |
| 4.3.1 确定输入输出的基本论域 | 第49-50页 |
| 4.3.2 确定输入输出语言变量及其隶属度函数 | 第50-51页 |
| 4.3.3 模糊控制规则的建立 | 第51-52页 |
| 4.3.4 解模糊 | 第52页 |
| 4.4 模糊神经网络控制器设计 | 第52-56页 |
| 4.4.1 模糊神经网络控制器 | 第53-55页 |
| 4.4.2 相邻模具块之间温度影响 | 第55-56页 |
| 4.5 压铸模具温度控制系统的电气设计 | 第56-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 仿真实验及结果分析 | 第60-75页 |
| 5.1 模具温度数据的采集 | 第60-63页 |
| 5.1.1 热电偶的选型 | 第60-62页 |
| 5.1.2 模具温度的导出 | 第62-63页 |
| 5.2 控制算法的仿真 | 第63-72页 |
| 5.2.1 模糊控制方法的仿真 | 第63-66页 |
| 5.2.2 模糊神经网络控制方法仿真 | 第66-72页 |
| 5.3 实验 | 第72-75页 |
| 结论 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
