面向多摄像机无重叠区域的运动目标跟踪系统的研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
1 绪论 | 第10-17页 |
1.1 论文选题背景和意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第12-14页 |
1.3 本文工作及主要章节安排 | 第14-17页 |
2 多摄像机目标跟踪系统相关技术概述 | 第17-25页 |
2.1 运动目标检测技术 | 第17-19页 |
2.1.1 帧差法 | 第17页 |
2.1.2 光流法 | 第17-18页 |
2.1.3 背景减除方法 | 第18-19页 |
2.2 运动目标跟踪技术 | 第19-21页 |
2.2.1. 基于轮廓的跟踪 | 第19-20页 |
2.2.2 基于特征的跟踪 | 第20页 |
2.2.3 基于区域的跟踪 | 第20页 |
2.2.4 基于模型的跟踪 | 第20-21页 |
2.3 基于无重叠区域的多摄像机之间目标交接技术 | 第21-24页 |
2.3.1 基于亮度转换函数的目标交接 | 第21-23页 |
2.3.2 基于多重特征匹配的目标交接 | 第23页 |
2.3.3 基于空间三维信息的目标交接 | 第23-24页 |
2.3.4 基于创建模型的目标交接 | 第24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
3 消除阴影的运动区域分割方法研究 | 第25-35页 |
3.1 引言 | 第25-27页 |
3.2 图像预处理 | 第27-28页 |
3.3 运动区域检测 | 第28-29页 |
3.4 阴影消除 | 第29-30页 |
3.5 运动区域分割 | 第30页 |
3.6 实验结果与分析 | 第30-34页 |
3.6.1 实验结果 | 第30-33页 |
3.6.2 实验总结 | 第33-34页 |
3.7 本章小结 | 第34-35页 |
4 基于特征融合与运动区域分割的目标交接算法研究 | 第35-49页 |
4.1 引言 | 第35-36页 |
4.2 摄像机拓扑结构判断 | 第36-37页 |
4.3 目标匹配 | 第37-44页 |
4.3.1 特征点提取算法—Surf | 第38-41页 |
4.3.2 特征点匹配算法—Flann | 第41-44页 |
4.3.3 巴氏距离计算 | 第44页 |
4.4 基于特征融合与运动区域分割的目标交接 | 第44-46页 |
4.5 实验结果及分析 | 第46-47页 |
4.5.1 实验结果分析 | 第46-47页 |
4.5.2 实验总结 | 第47页 |
4.6 本章小结 | 第47-49页 |
5 面向多摄像机无重叠区域的运动目标跟踪系统实现 | 第49-60页 |
5.1 引言 | 第49页 |
5.2 系统的总体框架及模块划分 | 第49-50页 |
5.3 实验环境及假设条件 | 第50-51页 |
5.4 系统的关键模块实现 | 第51-55页 |
5.4.1 运动目标检测算法模块实现 | 第51页 |
5.4.2 运动区域分割的模块实现 | 第51-53页 |
5.4.3 运动目标跟踪算法模块实现 | 第53-54页 |
5.4.4 目标交接算法模块实现 | 第54-55页 |
5.5 系统实现结果及分析 | 第55-59页 |
5.5.1 运动目标选择 | 第55-56页 |
5.5.2 运动目标跟踪的实验结果及分析 | 第56-59页 |
5.5.3 运动目标跟踪的实验总结 | 第59页 |
5.6 小结 | 第59-60页 |
6 总结与展望 | 第60-62页 |
6.1 本文工作总结 | 第60页 |
6.2 未来工作展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
在校期间发表的论文、科研成果等 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |