基于RSS的室内无线定位研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 位置服务历史进程 | 第9-10页 |
| 1.1.2 室内定位技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.1.3 基于WLAN室内定位技术概述 | 第11-12页 |
| 1.2 主要研究工作 | 第12-13页 |
| 1.3 论文组织架构 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 室内无线定位技术基础知识 | 第15-23页 |
| 2.1 无线局域网技术基础知识 | 第15-17页 |
| 2.1.1 无线局域网标准协议 | 第15-16页 |
| 2.1.2 无线局域网关键技术 | 第16-17页 |
| 2.2 室内定位技术知识 | 第17-21页 |
| 2.2.1 传统室内定位技术 | 第17-18页 |
| 2.2.2 室内无线定位技术 | 第18-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 室内无线被动定位及RSS数据分析 | 第23-37页 |
| 3.1 室内无线被动定位原理 | 第23-27页 |
| 3.1.1 探测请求帧 | 第23-24页 |
| 3.1.2 探测请求帧分析 | 第24-26页 |
| 3.1.3 室内无线被动定位模式 | 第26-27页 |
| 3.2 接收信号强度 | 第27-30页 |
| 3.2.1 无线信号传播模型 | 第27-28页 |
| 3.2.2 影响室内RSS因素分析 | 第28-30页 |
| 3.3 室内RSS统计分析 | 第30-33页 |
| 3.3.1 RSS统计分布特性 | 第30-31页 |
| 3.3.2 RSS双峰高斯分布 | 第31-32页 |
| 3.3.3 聚类思想预处理RSS | 第32-33页 |
| 3.4 K-means数据预处理 | 第33-36页 |
| 3.4.1 K-means聚类算法 | 第33-34页 |
| 3.4.2 K-means离散点检测 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 室内无线被动定位算法研究 | 第37-47页 |
| 4.1 指纹匹配定位方案 | 第37-39页 |
| 4.1.1 指纹匹配定位原理 | 第37-38页 |
| 4.1.2 指纹匹配定位过程 | 第38页 |
| 4.1.3 指纹匹配定位性能评价 | 第38-39页 |
| 4.2 概率性KNN匹配定位算法 | 第39-42页 |
| 4.2.1 确定性定位算法 | 第39-40页 |
| 4.2.2 概率性定位算法 | 第40-41页 |
| 4.2.3 概率性KNN定位算法原理 | 第41-42页 |
| 4.3 概率性KNN匹配定位算法分析 | 第42-45页 |
| 4.3.1 概率性KNN算法离线阶段 | 第42-43页 |
| 4.3.2 概率性KNN算法在线阶段 | 第43-44页 |
| 4.3.3 概率性KNN算法结论分析 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 室内无线被动定位系统设计与实现 | 第47-59页 |
| 5.1 室内被动定位系统设计 | 第47-51页 |
| 5.1.1 室内被动定位系统总体设计 | 第47-48页 |
| 5.1.2 室内被动定位系统场景设计 | 第48-49页 |
| 5.1.3 室内被动定位系统组件设计 | 第49-51页 |
| 5.2 室内被动定位系统软硬件平台实现 | 第51-55页 |
| 5.2.1 无线AP内核 | 第51页 |
| 5.2.2 抓包软件Airodump | 第51-53页 |
| 5.2.3 Linux环境下工具 | 第53-55页 |
| 5.3 室内被动定位系统分析 | 第55-58页 |
| 5.3.1 系统图形界面展示 | 第55-56页 |
| 5.3.2 系统实时性传输 | 第56-57页 |
| 5.3.3 系统实测结果分析 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 全文总结 | 第59-60页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第60-61页 |
| 附录 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 硕士期间发表论文情况 | 第69页 |
