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基于CPU/GPU的混合地形数据并行可视化方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第15-25页
    1.1 研究背景与意义第15-16页
        1.1.1 研究背景第15-16页
        1.1.2 研究意义第16页
    1.2 国内外研究现状及其分析第16-21页
        1.2.1 地形简化方法研究现状第16-18页
        1.2.2 地形并行渲染研究现状第18-20页
        1.2.3 地形数据组织与调度研究现状第20页
        1.2.4 研究现状分析第20-21页
    1.3 研究目标、内容和拟解决的关键问题第21-22页
        1.3.1 研究目标第21页
        1.3.2 研究内容第21-22页
        1.3.3 拟解决的关键问题第22页
    1.4 研究方法和技术路线第22-24页
        1.4.1 研究方法第22页
        1.4.2 技术路线第22-24页
    1.5 论文的组织结构第24页
    1.6 本章小结第24-25页
第二章 大规模三维混合地形并行可视化基本原理与方法第25-34页
    2.1 地形LOD技术基本原理与方法第25-27页
    2.2 CPU与GPU并行计算架构第27-32页
        2.2.1 多核CPU并行计算架构第28-29页
        2.2.2 众核GPU并行计算架构第29-31页
        2.2.3 CPU架构与GPU架构对比第31-32页
    2.3 三维地形数据组织与调度第32-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 GRID/TIN混合地形并行简化方法第34-56页
    3.1 GRID/TIN混合地形组织结构第34-35页
        3.1.1 GRID/TIN融合数据第34页
        3.1.2 地形瓦片拓扑关系的构建第34-35页
    3.2 基于ROAM的GRID地形并行简化方法第35-42页
        3.2.1 算法概述第35-36页
        3.2.2 数据结构第36-37页
        3.2.3 误差控制第37-39页
        3.2.4 裂缝处理第39-40页
        3.2.5 算法并行化分析第40-41页
        3.2.6 算法实现过程第41-42页
    3.3 基于PM的TIN地形并行简化方法第42-51页
        3.3.1 算法概述第42页
        3.3.2 PM算法详述第42-44页
        3.3.3 折叠代价计算第44-46页
        3.3.4 数据结构第46-47页
        3.3.5 算法改进第47-48页
        3.3.6 算法并行化分析第48-50页
        3.3.7 算法实现流程第50-51页
    3.4 裂缝消除第51-55页
    3.5 本章小结第55-56页
第四章 GRID/TIN混合地形场景组织调度与并行加速渲染方法第56-69页
    4.1 地形数据外存组织方法第56-58页
        4.1.1 地形数据外存方法第56页
        4.1.2 地形数据组织方法第56-58页
    4.2 基于CPU多线程的并行数据调度方法第58-62页
        4.2.1 分块调度原理第59页
        4.2.2 缓冲区设计第59-60页
        4.2.3 多线程数据调度第60-62页
    4.3 基于CUDA的光照并行计算加速第62-66页
        4.3.1 光照计算原理第62-63页
        4.3.2 GPU光照并行计算加速第63-66页
    4.4 地形渲染方法第66-68页
        4.4.1 视锥体剪裁第66-67页
        4.4.2 基于OpenGL的并行渲染架构设计第67-68页
    4.5 本章小结第68-69页
第五章 实验验证与分析第69-83页
    5.1 实验方法与环境第69-72页
        5.1.1 实验方法第69页
        5.1.2 数据准备第69-71页
        5.1.3 实验环境第71-72页
    5.2 实验可视化效果展示与效率分析第72-82页
        5.2.1 GRID简化效果与并行效果分析第72-73页
        5.2.2 TIN简化效果与并行效果分析第73-77页
        5.2.3 裂缝消除与视锥体剪裁效果展示第77-78页
        5.2.4 光照效果与并行效率分析第78-79页
        5.2.5 总体渲染效果与分析第79-82页
    5.3 本章小结第82-83页
第六章 结论与展望第83-84页
    6.1 研究结论第83页
    6.2 研究展望第83-84页
参考文献第84-89页
致谢第89-90页

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