参与式感知平台的移动客户端的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 课题任务 | 第11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关技术和原理 | 第14-22页 |
| 2.1 IOS系统简介 | 第14-15页 |
| 2.1.1 基于IOS平台的开发 | 第14-15页 |
| 2.1.2 Objective-C编程语言 | 第15页 |
| 2.2 相关传感器原理 | 第15-17页 |
| 2.2.1 IOS定位原理 | 第15-16页 |
| 2.2.2 加速度传感器 | 第16-17页 |
| 2.3 增强现实技术 | 第17页 |
| 2.3.1 基本概念 | 第17页 |
| 2.3.2 关键技术 | 第17页 |
| 2.4 场景匹配方法中的关键技术 | 第17-20页 |
| 2.4.1 移动设备的姿态计算 | 第18-20页 |
| 2.4.2 图片相似度算法 | 第20页 |
| 2.5 PM2.5算法 | 第20-21页 |
| 2.5.1 PM2.5建模过程 | 第21页 |
| 2.5.2 PM2.5估算过程 | 第21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于增强现实的场景匹配方法 | 第22-30页 |
| 3.1 概述 | 第22-23页 |
| 3.1.1 场景匹配方法背景介绍 | 第22页 |
| 3.1.2 场景匹配方法变量定义 | 第22-23页 |
| 3.2 场景匹配方法的详细设计 | 第23-29页 |
| 3.2.1 步骤一:基于位置的引导 | 第23-25页 |
| 3.2.2 步骤二:基于姿态的引导 | 第25-27页 |
| 3.2.3 步骤三:基于图片相似度的引导 | 第27-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 移动客户端需求分析与概要设计 | 第30-56页 |
| 4.1 移动客户端需求分析 | 第30-37页 |
| 4.1.1 移动客户端功能性需求分析 | 第31-37页 |
| 4.1.2 移动客户端非功能性需求分析 | 第37页 |
| 4.2 移动客户端概要设计 | 第37-54页 |
| 4.2.1 参与式感知平台框架 | 第38-39页 |
| 4.2.2 移动客户端架构设计 | 第39-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 移动客户端详细设计与实现 | 第56-68页 |
| 5.1 移动客户端开发环境概述 | 第56页 |
| 5.2 数据采集模块 | 第56-58页 |
| 5.2.1 噪音强度的计算 | 第57-58页 |
| 5.2.2 光照强度的计算 | 第58页 |
| 5.3 AR拍照模块 | 第58-59页 |
| 5.4 地图展示模块 | 第59-60页 |
| 5.5 数据库管理模块 | 第60-63页 |
| 5.6 数据通信模块 | 第63页 |
| 5.7 用户个人信息模块 | 第63-64页 |
| 5.8 激励任务模块 | 第64-65页 |
| 5.9 天气信息模块 | 第65-66页 |
| 5.10 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 移动客户端测试 | 第68-82页 |
| 6.1 移动客户端的测试环境 | 第68-69页 |
| 6.2 移动客户端的功能测试 | 第69-81页 |
| 6.2.1 数据采集模块 | 第69页 |
| 6.2.2 AR拍照模块 | 第69-72页 |
| 6.2.3 地图展示模块 | 第72-75页 |
| 6.2.4 数据库管理模块 | 第75页 |
| 6.2.5 数据通信模块 | 第75-77页 |
| 6.2.6 用户个人信息模块 | 第77-78页 |
| 6.2.7 激励任务模块 | 第78-80页 |
| 6.2.8 天气信息模块 | 第80-81页 |
| 6.3 本章小结 | 第81-82页 |
| 第七章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 7.1 全文总结 | 第82页 |
| 7.2 问题与展望 | 第82-83页 |
| 7.3 研究生期间工作 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第88页 |
