基于神经影像数据的基本人类运动识别研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文主要工作与章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 功能磁共振成像与相关技术 | 第15-27页 |
| 2.1 功能磁共振成像技术 | 第15-17页 |
| 2.1.1 磁共振成像基本原理 | 第16页 |
| 2.1.2 基于BOLD的功能磁共振成像技术 | 第16-17页 |
| 2.2 统计参数映射方法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 统计参数映射理论基础 | 第18页 |
| 2.2.2 统计参数映射软件的应用 | 第18-19页 |
| 2.3 多变量模式分析（MVPA） | 第19-21页 |
| 2.3.1 MVPA概述 | 第19页 |
| 2.3.2 MVPA原理 | 第19-20页 |
| 2.3.3 MVPA的一般过程 | 第20-21页 |
| 2.4 支持向量机理论 | 第21-22页 |
| 2.5 功能连接分析方法 | 第22-23页 |
| 2.6 动态因果模型 | 第23-27页 |
| 第3章 实验设计实施和数据处理 | 第27-35页 |
| 3.1 实验材料 | 第27-29页 |
| 3.1.1 主实验刺激材料 | 第27-28页 |
| 3.1.2 定位实验材料 | 第28-29页 |
| 3.2 实验设计 | 第29-30页 |
| 3.2.1 主实验范式设计 | 第29页 |
| 3.2.2 定位实验范式设计 | 第29-30页 |
| 3.3 被试信息与图像采集 | 第30-31页 |
| 3.3.1 被试信息 | 第30页 |
| 3.3.2 图像采集 | 第30-31页 |
| 3.4 数据处理过程 | 第31-32页 |
| 3.5 感兴趣区域定位结果 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 研究结果与讨论 | 第35-49页 |
| 4.1 单变量分析结果 | 第35-36页 |
| 4.2 多变量模式分析结果 | 第36-39页 |
| 4.3 全脑功能连接分析结果 | 第39-41页 |
| 4.4 动态因果模型分析结果 | 第41-42页 |
| 4.5 结果分析与讨论 | 第42-47页 |
| 4.5.1 直接的运动信息表征证据 | 第43-44页 |
| 4.5.2 关于运动感知的两个理论模型 | 第44-45页 |
| 4.5.3 脑区间的相关性 | 第45-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
