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基于SEBAL模型的民勤绿洲蒸散发遥感估算

摘要第9-11页
Abstract第11-12页
1 绪论第13-22页
    1.1 选题依据第13页
    1.2 选题背景及意义第13-14页
    1.3 国内外研究进展第14-18页
        1.3.1 国外研究进展第14-15页
        1.3.2 国内研究进展第15-16页
        1.3.3 研究区研究进展第16-18页
    1.4 研究目的第18-19页
    1.5 研究内容第19页
    1.6 研究方法与技术路线第19-22页
        1.6.1 研究方法第19-20页
        1.6.2 研究技术路线第20-22页
2 研究区概况第22-25页
    2.1 地理位置第22页
    2.2 地形第22-23页
    2.3 气候第23页
    2.4 水文第23页
    2.5 土壤第23-24页
    2.6 植被第24-25页
3 数据来源及预处理第25-30页
    3.1 数据来源第25-27页
        3.1.1 Landsat 8 影像数据第25-26页
        3.1.2 DEM数据第26页
        3.1.3 气象数据第26页
        3.1.4 实测数据第26-27页
    3.2 数据预处理第27-30页
        3.2.1 辐射校正第27-28页
        3.2.2 影像裁剪第28页
        3.2.3 影像融合第28-29页
        3.2.4 土地利用类型分类第29-30页
4 模型的选择与介绍第30-39页
    4.1 模型选择第30页
    4.2 模型参数介绍第30-39页
        4.2.1 归一化植被指数(NDVI)第30-31页
        4.2.2 植被盖度(f)第31页
        4.2.3 地表反射率(α)第31-32页
        4.2.4 地表比辐射率(ε)第32页
        4.2.5 地表温度(T_s)第32-33页
        4.2.6 地表净辐射通量(R_n)第33-34页
        4.2.7 土壤热通量(G)第34页
        4.2.8 显热通量(H)第34-37页
        4.2.9 瞬时蒸散发估算(ET_s)第37-38页
        4.2.10 日蒸散发估算(ET_d)第38-39页
5 民勤绿洲蒸散发估算第39-51页
    5.1 关键参数的估算第39-44页
        5.1.1 NDVI计算第39-40页
        5.1.2 地表反射率(α)计算第40-42页
        5.1.3 地表比辐射率(ε)计算第42-43页
        5.1.4 地表温度(Ts_)计算第43-44页
    5.2 地表通量估算第44-48页
        5.2.1 地表净辐射通量(R_n)第44-46页
        5.2.2 土壤热通量(G)第46-47页
        5.2.3 显热通量(H)第47-48页
    5.3 日蒸散发估算第48-51页
6 结果验证第51-53页
    6.1 气象站观测数据验证第51页
    6.2 参考作物蒸散发对比第51-53页
7 结果与分析第53-59页
    7.1 蒸散发与各地表参数的相关性分析第53-55页
        7.1.1 蒸散发与NDVI的相关性第53-54页
        7.1.2 蒸散发与 ε 的相关性第54页
        7.1.3 蒸散量与T_s相关性分析第54-55页
    7.2 各亚区地表日蒸散统计第55-56页
    7.3 不同地类的蒸散发量统计分析第56-59页
8 结论与展望第59-61页
    8.1 结论第59-60页
    8.2 可能的创新点第60页
    8.3 展望与不足第60-61页
参考文献第61-69页
致谢第69-71页
个人简介第71页

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