基于SEBAL模型的民勤绿洲蒸散发遥感估算
摘要 | 第9-11页 |
Abstract | 第11-12页 |
1 绪论 | 第13-22页 |
1.1 选题依据 | 第13页 |
1.2 选题背景及意义 | 第13-14页 |
1.3 国内外研究进展 | 第14-18页 |
1.3.1 国外研究进展 | 第14-15页 |
1.3.2 国内研究进展 | 第15-16页 |
1.3.3 研究区研究进展 | 第16-18页 |
1.4 研究目的 | 第18-19页 |
1.5 研究内容 | 第19页 |
1.6 研究方法与技术路线 | 第19-22页 |
1.6.1 研究方法 | 第19-20页 |
1.6.2 研究技术路线 | 第20-22页 |
2 研究区概况 | 第22-25页 |
2.1 地理位置 | 第22页 |
2.2 地形 | 第22-23页 |
2.3 气候 | 第23页 |
2.4 水文 | 第23页 |
2.5 土壤 | 第23-24页 |
2.6 植被 | 第24-25页 |
3 数据来源及预处理 | 第25-30页 |
3.1 数据来源 | 第25-27页 |
3.1.1 Landsat 8 影像数据 | 第25-26页 |
3.1.2 DEM数据 | 第26页 |
3.1.3 气象数据 | 第26页 |
3.1.4 实测数据 | 第26-27页 |
3.2 数据预处理 | 第27-30页 |
3.2.1 辐射校正 | 第27-28页 |
3.2.2 影像裁剪 | 第28页 |
3.2.3 影像融合 | 第28-29页 |
3.2.4 土地利用类型分类 | 第29-30页 |
4 模型的选择与介绍 | 第30-39页 |
4.1 模型选择 | 第30页 |
4.2 模型参数介绍 | 第30-39页 |
4.2.1 归一化植被指数(NDVI) | 第30-31页 |
4.2.2 植被盖度(f) | 第31页 |
4.2.3 地表反射率(α) | 第31-32页 |
4.2.4 地表比辐射率(ε) | 第32页 |
4.2.5 地表温度(T_s) | 第32-33页 |
4.2.6 地表净辐射通量(R_n) | 第33-34页 |
4.2.7 土壤热通量(G) | 第34页 |
4.2.8 显热通量(H) | 第34-37页 |
4.2.9 瞬时蒸散发估算(ET_s) | 第37-38页 |
4.2.10 日蒸散发估算(ET_d) | 第38-39页 |
5 民勤绿洲蒸散发估算 | 第39-51页 |
5.1 关键参数的估算 | 第39-44页 |
5.1.1 NDVI计算 | 第39-40页 |
5.1.2 地表反射率(α)计算 | 第40-42页 |
5.1.3 地表比辐射率(ε)计算 | 第42-43页 |
5.1.4 地表温度(Ts_)计算 | 第43-44页 |
5.2 地表通量估算 | 第44-48页 |
5.2.1 地表净辐射通量(R_n) | 第44-46页 |
5.2.2 土壤热通量(G) | 第46-47页 |
5.2.3 显热通量(H) | 第47-48页 |
5.3 日蒸散发估算 | 第48-51页 |
6 结果验证 | 第51-53页 |
6.1 气象站观测数据验证 | 第51页 |
6.2 参考作物蒸散发对比 | 第51-53页 |
7 结果与分析 | 第53-59页 |
7.1 蒸散发与各地表参数的相关性分析 | 第53-55页 |
7.1.1 蒸散发与NDVI的相关性 | 第53-54页 |
7.1.2 蒸散发与 ε 的相关性 | 第54页 |
7.1.3 蒸散量与T_s相关性分析 | 第54-55页 |
7.2 各亚区地表日蒸散统计 | 第55-56页 |
7.3 不同地类的蒸散发量统计分析 | 第56-59页 |
8 结论与展望 | 第59-61页 |
8.1 结论 | 第59-60页 |
8.2 可能的创新点 | 第60页 |
8.3 展望与不足 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
个人简介 | 第71页 |