| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 相关基础理论介绍 | 第18-30页 |
| 2.1 视频篡改主动检测技术 | 第18-21页 |
| 2.1.1 视频篡改检测功能和结构 | 第19-20页 |
| 2.1.2 视频篡改主动检测经典算法 | 第20-21页 |
| 2.2 基于全局特征提取技术 | 第21-25页 |
| 2.2.1 颜色特征提取分析 | 第22-24页 |
| 2.2.2 形状特征提取 | 第24-25页 |
| 2.3 基于局部特征提取技术 | 第25-29页 |
| 2.3.1 浮点型局部特征 | 第25-28页 |
| 2.3.2 二值局部特征 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于视频内容的特征提取研究及分析 | 第30-57页 |
| 3.1 Zernike全局特征 | 第30-31页 |
| 3.2 融合颜色特征的Zernike矩提取及篡改检测分析 | 第31-37页 |
| 3.2.1 视频全局形状特征提取 | 第32-33页 |
| 3.2.2 实验结果及性能分析 | 第33-37页 |
| 3.3 ORB局部特征 | 第37-39页 |
| 3.4 结合ORB特征提取及篡改检测分析 | 第39-46页 |
| 3.4.1 视频局部特征提取 | 第40-43页 |
| 3.4.2 实验结果及性能分析 | 第43-46页 |
| 3.5 融合Zernike特征和ORB特征的篡改检测及实验分析 | 第46-56页 |
| 3.5.1 视频指纹生成 | 第46-48页 |
| 3.5.2 视频篡改检测 | 第48-49页 |
| 3.5.3 视频篡改类型及定位分析 | 第49-50页 |
| 3.5.4 实验结果与性能分析 | 第50-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于Tiny210开发板的视频篡改检测实验平台 | 第57-74页 |
| 4.1 实验平台的整体架构 | 第57-58页 |
| 4.2 嵌入式平台软件架构和模块划分 | 第58-63页 |
| 4.2.1 视频前端预处理模块 | 第59-60页 |
| 4.2.2 视频特征提取模块 | 第60-61页 |
| 4.2.3 视频编码与RTP/RTCP协议传输模块 | 第61-63页 |
| 4.3 PC客户端平台构架和模块划分 | 第63-68页 |
| 4.3.1 系统控制及数据接收模块 | 第64-65页 |
| 4.3.2 视频解码及播放模块 | 第65-66页 |
| 4.3.3 视频篡改检测模块 | 第66-68页 |
| 4.4 视频篡改检测分析 | 第68-73页 |
| 4.4.1 算法的移植和C代码的优化 | 第68-69页 |
| 4.4.2 系统测试结果与性能分析 | 第69-71页 |
| 4.4.3 鲁棒性和安全性评价 | 第71-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 内容总结 | 第74-75页 |
| 5.2 研究展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士期间参与的项目与发表论文 | 第81-82页 |
