地基GPS层析三维大气水汽模型研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 地基GPS层析三维大气水汽的目的和意义 | 第11页 |
| 1.2 地基GPS层析三维大气水汽的优越性 | 第11-12页 |
| 1.3 地基GPS层析三维大气水汽国内外研究进展 | 第12-14页 |
| 1.3.1 国外研究进展 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内研究进展 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 地基GPS层析三维大气水汽的原理与方法 | 第15-27页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 对流层天顶延迟 | 第15-20页 |
| 2.2.1 天顶总延迟 | 第15-18页 |
| 2.2.2 天顶静力延迟 | 第18-20页 |
| 2.2.3 天顶湿延迟 | 第20页 |
| 2.3 斜路径水汽含量 | 第20-22页 |
| 2.3.1 斜路径湿延迟 | 第20-21页 |
| 2.3.2 斜路径水汽含量的计算 | 第21-22页 |
| 2.4 地基GPS层析三维大气水汽的原理与方法 | 第22-26页 |
| 2.4.1 地基GPS层析三维大气水汽的原理 | 第23页 |
| 2.4.2 地基GPS层析三维大气水汽的算法 | 第23-26页 |
| 2.5 小结 | 第26-27页 |
| 第3章 四川地区GPS层析三维大气水汽的实验方案 | 第27-43页 |
| 3.1 利用PLAOD计算天顶总延迟方案 | 第27-28页 |
| 3.2 常用的映射函数 | 第28-33页 |
| 3.2.1 Marini映射函数 | 第28-29页 |
| 3.2.2 Chao映射函数 | 第29-30页 |
| 3.2.3 CFA2.2映射函数 | 第30页 |
| 3.2.4 NMF映射函数 | 第30-32页 |
| 3.2.5 GMF映射函数 | 第32-33页 |
| 3.3 水平梯度 | 第33页 |
| 3.4 大气加权平均温度的确定 | 第33-34页 |
| 3.5 地基GPS层析三维水汽的实验方案 | 第34-42页 |
| 3.5.1 实验数据 | 第35-36页 |
| 3.5.2 网格模型的划分 | 第36-39页 |
| 3.5.3 层析方程组的建立 | 第39-40页 |
| 3.5.4 层析方程组的解算 | 第40-41页 |
| 3.5.5 探空水汽密度的计算 | 第41-42页 |
| 3.6 小结 | 第42-43页 |
| 第4章 层析三维水汽结果与分析 | 第43-57页 |
| 4.1 不同垂直分层方法的结果分析 | 第43-44页 |
| 4.2 一致网格模型与非一致网格模型的结果分析 | 第44-46页 |
| 4.3 非一致网格模型与扩展网格模型的结果分析 | 第46-49页 |
| 4.4 地基GPS层析大气水汽三维分布特征 | 第49-55页 |
| 4.5 小结 | 第55-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 总结 | 第57-58页 |
| 不足和展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
